一种基于数据挖掘的告警相关方法的研究与实现
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| ·入侵检测概述 | 第12-13页 |
| ·入侵检测系统基本概念及原理 | 第12页 |
| ·入侵检测系统的组成 | 第12-13页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第13-17页 |
| ·基于检测方法的分类 | 第13-15页 |
| ·基于数据源的分类 | 第15-17页 |
| ·常见的异常入侵检测方法 | 第17-20页 |
| ·基于统计分析方法 | 第17-18页 |
| ·基于数据挖掘的方法 | 第18-19页 |
| ·基于神经网络的方法 | 第19-20页 |
| ·基于进程行为的方法 | 第20页 |
| ·入侵检测发展的若干方向 | 第20-22页 |
| ·告警相关分析技术的起源 | 第22页 |
| ·论文结构 | 第22-24页 |
| 第2章 告警相关研究现状 | 第24-30页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·告警相关介绍 | 第24-26页 |
| ·告警格式标准化 | 第24-25页 |
| ·相关定义及其功能 | 第25-26页 |
| ·告警间关系的分类 | 第26页 |
| ·告警相关研究 | 第26-29页 |
| ·IBM 提出的聚合与关联相关方法 | 第26-27页 |
| ·SRI 提出的基于概率的告警相关方法 | 第27-28页 |
| ·基于因果关系的告警相关方法 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘技术用于告警相关 | 第29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第3章 数据挖掘技术在告警相关分析中的应用 | 第30-40页 |
| ·数据挖掘技术 | 第30-32页 |
| ·数据挖掘和知识发现 | 第30-31页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第31页 |
| ·数据挖掘系统结构 | 第31-32页 |
| ·常见的数据挖掘分析方法 | 第32-37页 |
| ·关联分析 | 第33-35页 |
| ·序列分析 | 第35-36页 |
| ·分类分析 | 第36页 |
| ·聚类分析 | 第36-37页 |
| ·数据挖掘技术在告警相关分析中的应用 | 第37-39页 |
| ·入侵检测与入侵告警 | 第37页 |
| ·误告警、冗余告警产生的原因 | 第37-38页 |
| ·利用数据挖掘技术分析告警间关系 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于数据挖掘的告警相关系统设计与分析 | 第40-49页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·模块介绍 | 第41-43页 |
| ·入侵检测传感器(SENSOR)模块 | 第41页 |
| ·告警预处理模块 | 第41-42页 |
| ·数据挖掘模块 | 第42页 |
| ·规则库 | 第42-43页 |
| ·告警相关分析引擎 | 第43页 |
| ·数据挖掘模块的设计与分析 | 第43-48页 |
| ·挖掘告警属性之间的规则模式 | 第44-46页 |
| ·挖掘告警之间的规则模式 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第5章 模拟实验 | 第49-62页 |
| ·实验一 | 第49-54页 |
| ·模拟实验平台 | 第49-50页 |
| ·模拟实验方案 | 第50-51页 |
| ·实验结果 | 第51-54页 |
| ·实验二 | 第54-60页 |
| ·模拟实验平台 | 第54页 |
| ·模拟实验方案 | 第54-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-57页 |
| ·相关方法性能评价 | 第57-60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录A 攻读学位期间完成的论文 | 第69-70页 |
| 附录B 攻读学位期间参加的项目 | 第70页 |
