| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| ·课题研究背景 | 第8页 |
| ·脑科学研究背景 | 第8-16页 |
| ·脑科学以及学习科学研究的历史与现状 | 第8-10页 |
| ·学习科学的研究方法其发展 | 第10-11页 |
| ·生物信息学在脑科学研究中的应用——神经信息学 | 第11-12页 |
| ·生物信息学数据库 | 第12-15页 |
| ·数据挖掘技术 | 第15页 |
| ·本体(Ontology)在生物研究中的应用 | 第15-16页 |
| ·本课题的任务和主要研究成果 | 第16-18页 |
| 参考文献 | 第18-20页 |
| 第二章 构建脑科学相关基因本体 | 第20-31页 |
| ·背景 | 第20页 |
| ·本体相关知识介绍 | 第20-25页 |
| ·本体的组成 | 第20-21页 |
| ·本体的分类 | 第21-22页 |
| ·本体的作用 | 第22-23页 |
| ·本体的表示 | 第23-25页 |
| ·基因表型本体(GENE ONTOLOGY)的结构 | 第25页 |
| ·建立脑科学相关本体 | 第25-28页 |
| ·术语系统 | 第26-27页 |
| ·树形结构 | 第27-28页 |
| ·术语搜索 | 第28页 |
| ·术语显示 | 第28页 |
| ·术语系统在数据库中的技术实现 | 第28-29页 |
| ·本章小节 | 第29-30页 |
| 参考文献 | 第30-31页 |
| 第三章 学习行为与精神疾病相关基因数据库设计与实现 | 第31-46页 |
| ·数据库系统的需求分析 | 第31-32页 |
| ·系统的技术实现 | 第32-36页 |
| ·软件实现平台 | 第32-36页 |
| ·系统硬件要求 | 第36页 |
| ·数据库系统的模块设计 | 第36-44页 |
| ·数据库首页 | 第37-38页 |
| ·基因信息的显示、查询、搜索模块 | 第38-43页 |
| ·本体树状结构的显示和查询模块 | 第43-44页 |
| ·数据库内基因维护和自动更新系统 | 第44页 |
| ·对应于同一表型术语下，基因信息统计模块 | 第44页 |
| ·数据规模 | 第44-46页 |
| 第四章 基因信息的收集与分析 | 第46-55页 |
| ·基因信息的收集 | 第46-47页 |
| ·信息的来源网站 | 第46-47页 |
| ·收集基因信息的主要途径 | 第47页 |
| ·基因信息的注释 | 第47-48页 |
| ·基于GO 信息的基因功能特征分析 | 第48-55页 |
| ·数据挖掘的基本过程 | 第49-50页 |
| ·基于GO 注释信息对同一表型下的基因特征作统计 | 第50页 |
| ·实现统计方法的后台实现技术 | 第50-52页 |
| ·数据挖掘过程实例 | 第52-55页 |
| 第五章 脑科学相关基因信息的自动获取和维护 | 第55-65页 |
| ·数据手动更新存在的问题 | 第55-56页 |
| ·自动下载的方法 | 第56-58页 |
| ·本数据库的数据维护 | 第58-63页 |
| ·全手动维护基因信息 | 第59-61页 |
| ·利用程序自动更新基因信息 | 第61-63页 |
| ·本数据库中自动更新的程序 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·论文工作总结 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |