蚁群优化算法及其收敛性证明
| 目录 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-11页 |
| 第二章 基本的蚁群算法 | 第11-17页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第11-13页 |
| ·基本蚁群算法的特点 | 第13-15页 |
| ·蚁群算法的应用 | 第15-17页 |
| 第三章 基本蚂蚁算法及其收敛性证明 | 第17-25页 |
| ·基本蚂蚁算法模型 | 第17-19页 |
| ·算法步骤 | 第19页 |
| ·基本蚂蚁算法的收敛性证明 | 第19-25页 |
| ·蚂蚁算法的建模过程 | 第20-21页 |
| ·蚂蚁算法的收敛性证明过程 | 第21-25页 |
| 第四章 最大-最小蚂蚁系统及其收敛性证明 | 第25-33页 |
| ·MMAS算法所做出的改进 | 第25-27页 |
| ·信息素更新 | 第26页 |
| ·信息素限制 | 第26页 |
| ·信息素初始化 | 第26-27页 |
| ·最大-最小蚂蚁系统的收敛性证明 | 第27-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第五章 蚁群系统及其收敛性证明 | 第33-39页 |
| ·蚁群系统所做出的改进 | 第33-35页 |
| ·选择策略 | 第33页 |
| ·信息素的全局更新 | 第33-34页 |
| ·信息素的局部更新 | 第34页 |
| ·其他特点 | 第34-35页 |
| ·蚁群系统算法的收敛性证明 | 第35-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第六章 总结与展望 | 第39-41页 |
| ·论文总结 | 第39页 |
| ·前景展望 | 第39-41页 |
| ·新的蚁群算法 | 第40页 |
| ·新的应用领域 | 第40页 |
| ·新的收敛性证明 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 附录 | 第44页 |
| 读研期间发表文章 | 第44页 |
| 读研期间所获奖励 | 第44页 |