房地产市场周期波动的分析与预测
独创性说明 | 第1-4页 |
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-21页 |
·论文研究背景 | 第9-11页 |
·我国房地产业发展简述 | 第9-10页 |
·房地产市场周期波动规律的研究目的 | 第10-11页 |
·国内外研究状况 | 第11-18页 |
·国外研究状况 | 第11-14页 |
·国内研究状况 | 第14-18页 |
·本文研究内容及使用工具 | 第18-21页 |
·本文要解决的主要问题 | 第18-19页 |
·本文中使用的主要概念 | 第19-20页 |
·计算平台MATLAB简介 | 第20-21页 |
2 基于主成分分析方法建立的房地产景气指数 | 第21-29页 |
·主成分分析方法简介 | 第21-23页 |
·主成分分析方法的基本思想 | 第21-22页 |
·主成分分析的具体实现步骤 | 第22-23页 |
·景气指数指标的选取 | 第23-24页 |
·衡量房地产市场波动的指标体系 | 第23页 |
·房地产市场景气指标的选择 | 第23-24页 |
·年度房地产景气指数的建立 | 第24-27页 |
·本章小结 | 第27-29页 |
3 中国股票市场及其房地产股票样本的选择 | 第29-36页 |
·虚拟经济与中国股票市场 | 第29-33页 |
·虚拟经济概述 | 第29页 |
·虚拟经济的发展历程 | 第29-30页 |
·虚拟经济的特点 | 第30-31页 |
·中国股票市场的历史和现状 | 第31-33页 |
·房地产业上市公司样本的选取 | 第33-35页 |
·我国房地产上市公司概述 | 第33页 |
·万科企业股份有限公司概况 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
4 万科A股价时间序列分析 | 第36-47页 |
·时间序列分析方法简介 | 第36-44页 |
·时间序列分析的基本概念 | 第36-37页 |
·时间序列的分解 | 第37页 |
·时间序列的分析 | 第37-40页 |
·回归分析 | 第40-44页 |
·万科A股价时间序列分析的具体实现步骤 | 第44-46页 |
·时间序列的分解 | 第44-45页 |
·时间序列的分析 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
5 波浪理论对万科A走势的分析 | 第47-57页 |
·波浪理论简介 | 第47-55页 |
·五升三降是波浪理论的基础 | 第47-48页 |
·推动浪及其变异型态 | 第48-50页 |
·修正浪型态 | 第50-52页 |
·个浪走势分析 | 第52-53页 |
·波浪理论的数学基础 | 第53页 |
·波浪理论的规则 | 第53-54页 |
·价格通道 | 第54-55页 |
·对万科A股票价格的波浪理论分析 | 第55-56页 |
·对我国房地产市场周期的回顾和预测 | 第56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
6 结论与展望 | 第57-59页 |
·结论 | 第57-58页 |
·展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第63页 |