| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·问题的提出 | 第8-9页 |
| ·Web文本挖掘概述 | 第9-12页 |
| ·Web文本总结 | 第9页 |
| ·Web文本分类 | 第9-10页 |
| ·Web文本聚类 | 第10-12页 |
| ·XML技术 | 第12-14页 |
| ·支持向量机 | 第14-16页 |
| ·论文的研究思路及工作 | 第16-17页 |
| 2 Web文本分类与聚类方法的比较 | 第17-21页 |
| ·Web文本分类方法比较 | 第17-19页 |
| ·Web文本聚类方法比较 | 第19-21页 |
| 3 基于XML和SVM的Web文本挖掘模型的构建 | 第21-26页 |
| ·Web文本挖掘的流程及难点 | 第21-22页 |
| ·Web文本挖掘的流程 | 第21-22页 |
| ·Web文本挖掘的难点 | 第22页 |
| ·基于XML和SVM的Web文本挖掘模型的总体结构 | 第22-26页 |
| ·模型的逻辑层次 | 第22-23页 |
| ·模型的总体结构 | 第23-24页 |
| ·模型的优点 | 第24-26页 |
| 4 Web文本预处理研究 | 第26-48页 |
| ·Web文本抽取研究 | 第26-37页 |
| ·权威页面的确定 | 第26-28页 |
| ·抽取XML文档 | 第28-37页 |
| ·Web文本处理研究 | 第37-40页 |
| ·特征抽取和Web文本表示的研究 | 第40-48页 |
| ·特征抽取方法比较 | 第41-43页 |
| ·基于主成分分析的特征抽取的研究 | 第43-45页 |
| ·Web文本表示 | 第45-48页 |
| 5 Web文本挖掘方法的研究与应用 | 第48-63页 |
| ·基于SVM的Web文本分类研究 | 第48-54页 |
| ·Web文本聚类研究 | 第54-56页 |
| ·Web文本挖掘的应用 | 第56-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第68页 |