第一章 引言 | 第1-18页 |
·虚拟手术系统概述 | 第7-10页 |
·医学图像分割技术 | 第10-11页 |
·医学图像分割面临的主要困难 | 第11-13页 |
·国内外研究动态 | 第13-15页 |
·主要研究内容和解决的主要问题 | 第15-18页 |
·主要研究内容 | 第15-17页 |
·解决的主要问题 | 第17-18页 |
第二章 活动轮廓线模型的表达方式与水平集方法研究 | 第18-29页 |
·变形模型理论简介 | 第18页 |
·参数轮廓线模型及其表达形式(Snake Model) | 第18-19页 |
·几何活动轮廓线模型及其表达形式 | 第19-29页 |
·曲线演化理论 | 第20-22页 |
·水平集方法(Level Set Method) | 第22-25页 |
·水平集方法的数值求解问题 | 第25-26页 |
·水平集算法的改进──窄带法 | 第26-29页 |
第三章 活动轮廓线模型的图像分割模型 | 第29-40页 |
·分割模型概述 | 第29-30页 |
·Mumford-Shah基本模型 | 第30页 |
·简化的Mumford-Shah模型-C-V模型 | 第30-33页 |
·基于水平集的C-V模型数值逼近 | 第33-34页 |
·模型的数值离散 | 第34-35页 |
·基于窄带M-S模型的图像分割方法 | 第35-36页 |
·分割实验 | 第36-40页 |
第四章 基于水平集人机交互模型的医学图像分割 | 第40-50页 |
·交互式分割概述 | 第40-41页 |
·基于水平集方法的标记点作用机制 | 第41-44页 |
·点集?距离轮廓线点X最近的点P_i | 第41-42页 |
·确定标记点P_i对X是否具有吸引作用 | 第42-43页 |
·计算吸引力F(P_i,X) | 第43-44页 |
·基于窄带M-S模型的交互式分割 | 第44-45页 |
·实验结果及讨论 | 第45-50页 |
第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
·本文的工作总结 | 第50-51页 |
·今后的研究方向 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
学位论文独创性声明 | 第57页 |
学位论文知识产权权属声明 | 第57页 |