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基于水平集人机交互模型的医学图像分割

第一章 引言第1-18页
   ·虚拟手术系统概述第7-10页
   ·医学图像分割技术第10-11页
   ·医学图像分割面临的主要困难第11-13页
   ·国内外研究动态第13-15页
   ·主要研究内容和解决的主要问题第15-18页
     ·主要研究内容第15-17页
     ·解决的主要问题第17-18页
第二章 活动轮廓线模型的表达方式与水平集方法研究第18-29页
   ·变形模型理论简介第18页
   ·参数轮廓线模型及其表达形式(Snake Model)第18-19页
   ·几何活动轮廓线模型及其表达形式第19-29页
     ·曲线演化理论第20-22页
     ·水平集方法(Level Set Method)第22-25页
     ·水平集方法的数值求解问题第25-26页
     ·水平集算法的改进──窄带法第26-29页
第三章 活动轮廓线模型的图像分割模型第29-40页
   ·分割模型概述第29-30页
   ·Mumford-Shah基本模型第30页
   ·简化的Mumford-Shah模型-C-V模型第30-33页
   ·基于水平集的C-V模型数值逼近第33-34页
   ·模型的数值离散第34-35页
   ·基于窄带M-S模型的图像分割方法第35-36页
   ·分割实验第36-40页
第四章 基于水平集人机交互模型的医学图像分割第40-50页
   ·交互式分割概述第40-41页
   ·基于水平集方法的标记点作用机制第41-44页
     ·点集?距离轮廓线点X最近的点P_i第41-42页
     ·确定标记点P_i对X是否具有吸引作用第42-43页
     ·计算吸引力F(P_i,X)第43-44页
   ·基于窄带M-S模型的交互式分割第44-45页
   ·实验结果及讨论第45-50页
第五章 总结与展望第50-52页
   ·本文的工作总结第50-51页
   ·今后的研究方向第51-52页
参考文献第52-56页
致谢第56-57页
学位论文独创性声明第57页
学位论文知识产权权属声明第57页

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