| 第一章 绪论 | 第1-22页 |
| ·第三代移动通信及关键技术 | 第11-14页 |
| ·第三代移动通信系统概述 | 第11页 |
| ·第三代移动通信关键技术 | 第11-12页 |
| ·码分多址技术的基本原理 | 第12-14页 |
| ·多用户检测技术的意义及现状 | 第14-18页 |
| ·多用户检测技术的研究意义 | 第14-15页 |
| ·多用户检测技术的研究现状 | 第15-18页 |
| ·盲多用户检测技术的意义及现状 | 第18-21页 |
| ·盲多用户检测技术的研究意义 | 第18-19页 |
| ·盲多用户检测技术的研究现状 | 第19-21页 |
| ·本论文的结构安排 | 第21-22页 |
| 第二章 神经网络盲多用户检测原理 | 第22-43页 |
| ·多用户检测技术的系统模型 | 第22-25页 |
| ·离散时间同步信道模型 | 第22-23页 |
| ·离散时间异步信道模型 | 第23-25页 |
| ·盲多用户检测原理与常用算法 | 第25-32页 |
| ·盲多用户检测的基本原理 | 第25-28页 |
| ·盲多用户检测的常用算法 | 第28-32页 |
| ·人工神经网络 | 第32-36页 |
| ·人工神经网络概述 | 第32页 |
| ·人工神经网络结构及工作方式 | 第32-34页 |
| ·人工神经网络在优化计算中的应用 | 第34页 |
| ·基于神经网络的盲信号处理 | 第34-36页 |
| ·基于神经网络的盲多用户检测技术 | 第36-41页 |
| ·前馈神经网络盲多用户检测算法 | 第36-38页 |
| ·反馈神经网络盲多用户检测算法 | 第38-41页 |
| ·多用户检测技术的主要研究方向 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 两种改进型Lagrange神经网络盲多用户检测算法 | 第43-62页 |
| ·盲自适应多用户检测算法的实现 | 第43-46页 |
| ·基于LMS盲多用户检测算法 | 第43-44页 |
| ·基于RLS盲多用户检测算法 | 第44-45页 |
| ·基于Kalman盲多用户检测算法 | 第45-46页 |
| ·Lagrange神经网络 | 第46-50页 |
| ·Lagrange神经网络模型及原理 | 第46-48页 |
| ·Lagrange神经网络的电路实现 | 第48-50页 |
| ·基于Lagrange神经网络的单约束盲多用户检测 | 第50页 |
| ·基于Lagrange神经网络的多约束盲多用户检测算法 | 第50-55页 |
| ·算法形式 | 第50-52页 |
| ·算法仿真 | 第52-55页 |
| ·基于改进型Lagrange神经网络盲多用户检测算法 | 第55-61页 |
| ·改进型Lagrange神经网络模型及原理 | 第55-56页 |
| ·基于改进型Lagrange神经网络的盲多用户检测算法 | 第56-58页 |
| ·算法仿真 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 基于Hopfield神经网络的盲多用户检测算法 | 第62-73页 |
| ·Hopfield神经网络 | 第62-66页 |
| ·Hopfield神经网络模型 | 第62-63页 |
| ·Lyapunov函数 | 第63-66页 |
| ·改进型Hopfield神经网络模型及原理 | 第66-67页 |
| ·基于改进型Hopfleld神经网络的盲多用户检测算法 | 第67-69页 |
| ·算法仿真 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·本文所做的工作 | 第73页 |
| ·今后的研究方向 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 在读期间发表论文 | 第81页 |
