| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 概论 | 第9-25页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·国内外风力发电现状及发展动向 | 第10-15页 |
| ·变速恒频的必要性及实现方案 | 第15-20页 |
| ·变速恒频的必要性 | 第15-17页 |
| ·变速恒频系统的实现方案 | 第17-20页 |
| ·双馈型风力发电系统 | 第20-22页 |
| ·无速度传感器的双馈电机在风力发电系统中的应用 | 第22-23页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第23-25页 |
| 第二章 基于无传感器的双馈型变速恒频风电系统的基本理论 | 第25-42页 |
| ·双馈型变速恒频风力发电基本原理 | 第25-26页 |
| ·双馈型变速恒频风力发电机的矢量控制系统 | 第26-34页 |
| ·矢量控制基本原理 | 第26-27页 |
| ·坐标变换 | 第27-28页 |
| ·风力发电机的数学模型 | 第28-30页 |
| ·定子磁场定向的双馈型风力发电机矢量控制系统 | 第30-34页 |
| ·双馈型变速恒频风力发电系统网侧部分的控制 | 第34-39页 |
| ·网侧变换器的工作原理 | 第35页 |
| ·三相电压型 PWM整流的数学模型 | 第35-37页 |
| ·网侧变换器的控制方法 | 第37-39页 |
| ·无速度传感器矢量控制原理及其实现方法 | 第39-42页 |
| ·无速度传感器矢量控制的原理 | 第39-40页 |
| ·无速度传感器控制的实现方法 | 第40-42页 |
| 第三章 基于 PI自适应的电机转速辨识 | 第42-56页 |
| ·自适应原理 | 第42-43页 |
| ·PI自适应的基本结构及原理 | 第43-45页 |
| ·基于 PI自适应的矢量控制系统仿真研究 | 第45-56页 |
| ·PI自适应矢量控制系统仿真模型 | 第46-48页 |
| ·仿真实验结果 | 第48-56页 |
| 第四章 基于神经网络的速度估计 | 第56-80页 |
| ·神经网络概述 | 第56-69页 |
| ·神经网络的基本特征 | 第56-57页 |
| ·神经网络的应用 | 第57-58页 |
| ·神经网络的构成 | 第58-59页 |
| ·神经元网络结构及常用算法 | 第59-65页 |
| ·BP网络的结构与算法 | 第65-69页 |
| ·基于神经网络的速度估计方法 | 第69-74页 |
| ·神经网络速度估计的基本原理 | 第69-71页 |
| ·神经网络模型的结构 | 第71-72页 |
| ·神经网络模型的实现算法 | 第72-74页 |
| ·神经网络模型训练样本的选择与处理 | 第74页 |
| ·基于神经网络的矢量控制系统的仿真研究 | 第74-80页 |
| 第五章 全文总结 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第87页 |