| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT(英文摘要) | 第12-13页 |
| 主要符号对照表 | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 第一部分 正交表的数据分析-GL算法 | 第19-89页 |
| 第二章 GL算法的基本定理 | 第21-36页 |
| ·问题的提出 | 第21-23页 |
| ·问题 | 第21-22页 |
| ·设计与试验 | 第22-23页 |
| ·数据 | 第23页 |
| ·波动分解基本定理 | 第23-31页 |
| ·风险函数的分解 | 第23-27页 |
| ·平均方差指标的控制 | 第27-29页 |
| ·偏离度指标的控制 | 第29-31页 |
| ·正交表基本定理 | 第31-36页 |
| ·描述因子x_j水平k的示性集合 | 第31-32页 |
| ·正交表的强度 | 第32-33页 |
| ·正交化变换 | 第33-36页 |
| 第三章 全局分析-G步计算 | 第36-56页 |
| ·扭曲度的估计 | 第36-41页 |
| ·扭曲度的性质 | 第41-44页 |
| ·扭曲度与正交设计的选取无关 | 第41-42页 |
| ·扭曲度与容差Δx的等比例变大或者变小无关 | 第42-43页 |
| ·扭曲度关于数据变换的不变性 | 第43-44页 |
| ·扭曲度的预测 | 第44-48页 |
| ·因子x_j水平k的扭曲度的估计 | 第44-45页 |
| ·用因子x_j水平k的扭曲度U_(jk)~2(x~0)对更新点扭曲度U_H~2(x~*)的预测 | 第45-48页 |
| ·在不考虑目标时对扭曲度的调优 | 第48-51页 |
| ·G步算法介绍 | 第51-53页 |
| ·无目标信息分解比估计表 | 第51-52页 |
| ·试验数据的稳定性变换 | 第52页 |
| ·无目标信息分解比估计表和试验数据的稳定性变换相结合 | 第52-53页 |
| ·全局分析的实际例子 | 第53-56页 |
| 第四章 局部分析-L步计算 | 第56-89页 |
| ·减少偏离度的基本定理 | 第56-59页 |
| ·线性调优公式 | 第56-58页 |
| ·扭曲度关于线性调优的不变性 | 第58-59页 |
| ·偏离度调优因子和调优方法的确定 | 第59-63页 |
| ·偏离度调优因子的确定—因子x_j的偏离度信息分解比 | 第59-61页 |
| ·偏离度调优方法的确定—线性调优和有目标信息分解比表调优 | 第61-63页 |
| ·在考虑目标时对扭曲度的调优 | 第63-69页 |
| ·扭曲度调优因子的确定—因子x_j的扭曲度信息分解比 | 第63-65页 |
| ·扭曲度调优水平的确定—有目标信息分解比表调优 | 第65-69页 |
| ·局部分析的指标及其综合分析方法 | 第69-72页 |
| ·L步算法介绍 | 第72-77页 |
| ·有目标信息分解比估计表 | 第72-73页 |
| ·线性调优公式 | 第73-74页 |
| ·偏离度调优与扭曲度调优相结合 | 第74-77页 |
| ·局部调优的实际例子 | 第77-89页 |
| 第二部分 正交表的构造-MI构作法 | 第89-187页 |
| 第五章 MI构作法的基本定理 | 第92-126页 |
| ·矩阵象的定义和性质 | 第92-100页 |
| ·矩阵象的提出 | 第92-95页 |
| ·矩阵象的计算 | 第95-96页 |
| ·矩阵象的同变性 | 第96-97页 |
| ·矩阵象的不变性 | 第97-99页 |
| ·矩阵象的关联矩阵表示 | 第99-100页 |
| ·正交表矩阵象的基本定理 | 第100-108页 |
| ·基本记号和性质 | 第100-104页 |
| ·正交表的表达 | 第104-105页 |
| ·正交表矩阵象的计算 | 第105-107页 |
| ·正交表矩阵象的不变性 | 第107-108页 |
| ·正交表矩阵象的正交性 | 第108-114页 |
| ·投影矩阵基本性质 | 第108-111页 |
| ·正交表正交性与它们矩阵象正交性的等价关系 | 第111-113页 |
| ·正交表构作的基本定理 | 第113-114页 |
| ·正交表正交性的置换矩阵表达 | 第114-122页 |
| ·置换矩阵基本性质 | 第114-116页 |
| ·正交表的正交性与置换矩阵之间的等价关系 | 第116-118页 |
| ·正交拉丁矩阵及其等价性质 | 第118-120页 |
| ·原子差集矩阵及其等价性质 | 第120-122页 |
| ·正交表列数的上界 | 第122-126页 |
| ·满意正交表 | 第122-123页 |
| ·最满意的正交表与C.R.Rao不等式 | 第123-124页 |
| ·混合正交表的交互作用及其对C.R.Rao不等式的修正 | 第124-126页 |
| 第六章 正交表构作方法 | 第126-164页 |
| ·正交表替换法 | 第126-130页 |
| ·正交表广义替换法 | 第126-128页 |
| ·正交表的清晰结构 | 第128-129页 |
| ·饱和正交表的替换 | 第129-130页 |
| ·正交表加法 | 第130-136页 |
| ·正交表按列加法 | 第130-135页 |
| ·正交表分层加法 | 第135-136页 |
| ·正交表减法 | 第136-140页 |
| ·正交表减法的定义与性质 | 第136-139页 |
| ·正交表分层减法 | 第139-140页 |
| ·正交表乘法 | 第140-158页 |
| ·正交表广义Hadamard积 | 第140-142页 |
| ·正交表广义Kronecker积 | 第142-145页 |
| ·正交表标准混合差集矩阵乘法 | 第145-150页 |
| ·正交表标准半混合差集矩阵乘法 | 第150-153页 |
| ·正交表广义差集矩阵乘法 | 第153-158页 |
| ·正交表除法 | 第158-164页 |
| ·正交表广义Hadamard积的除法 | 第158-160页 |
| ·正交表广义Kronecker积的除法 | 第160-161页 |
| ·正交表标准混合差集矩阵除法 | 第161-162页 |
| ·正交表标准半混合差集矩阵除法 | 第162-163页 |
| ·正交表广义差集矩阵除法 | 第163-164页 |
| 第七章 正交表的具体构作 | 第164-187页 |
| ·正交表的母表 | 第164-165页 |
| ·差集矩阵的一个递归构作方法 | 第165-171页 |
| ·利用普通的差集矩阵构作标准混合差集矩阵 | 第171-177页 |
| ·利用标准混合差集矩阵构作标准半混合差集矩阵 | 第177-178页 |
| ·广义差集矩阵的构作 | 第178-187页 |
| ·广义差集矩阵的构作的基本定理 | 第178-183页 |
| ·广义差集矩阵的计算机寻找方法 | 第183-187页 |
| 第三部分 GL算法的实用技术 | 第187-239页 |
| 第八章 指标转化 | 第189-207页 |
| ·方程组的求解 | 第189-192页 |
| ·高次实系数方程的求根 | 第192-196页 |
| ·高次实系数方程的求实根 | 第192-194页 |
| ·高次实系数方程的求复根 | 第194-196页 |
| ·非线性规划的求解 | 第196-199页 |
| ·求多元函数积分 | 第199-202页 |
| ·求多元函数的偏导数 | 第202-204页 |
| ·二分之一逼近解方程和三分之二逼近求极值点 | 第204-207页 |
| 第九章 问题转化 | 第207-221页 |
| ·假设检验的问题转化 | 第207-214页 |
| ·独立不同分布样本的问题转化 | 第214-218页 |
| ·时间序列的转折点预测 | 第218-221页 |
| 第十章 数据转化 | 第221-239页 |
| ·质量控制数据的转化 | 第221-226页 |
| ·判别分析数据的转化 | 第226-236页 |
| ·数据转化的一般方法 | 第236-239页 |
| 结论 | 第239-240页 |
| 附录A 高阶与同阶无穷小记号及其泰勒展开 | 第240-245页 |
| A.1 高阶与同阶无穷小记号 | 第240-243页 |
| A.2 泰勒展开 | 第243-245页 |
| 附录B 部分已知的正交表母表参数 | 第245-248页 |
| 附录C 部分已知的广义差集矩阵D(p,m；2,s)的存在参数 | 第248-250页 |
| 附录D 某些已知的正交表L_(36)(…)和Hadamard矩阵D(36,36；2) | 第250-251页 |
| 附录E GL算法框图 | 第251-252页 |
| 附录F 计量型序贯网图的检验方案 | 第252-253页 |
| 附录G 某导弹系统命中率与射程关系 | 第253-255页 |
| 参考文献 | 第255-261页 |
| 索引 | 第261-263页 |
| 致谢 | 第263-264页 |
| 在学期间的研究成果及发表的论文 | 第264-265页 |
