| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题的来源及其研究意义 | 第9页 |
| ·刀具状态监测技术的发展与研究现状 | 第9-14页 |
| ·信号监测方法 | 第10-12页 |
| ·信号的特征提取技术 | 第12-13页 |
| ·刀具状态识别技术 | 第13-14页 |
| ·决策控制技术 | 第14页 |
| ·刀具状态监测技术的发展趋势 | 第14-15页 |
| ·刀具状态监测技术存在问题 | 第15页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第15-17页 |
| 2 钻削过程状态监测实验系统的建立 | 第17-28页 |
| ·钻削过程特点 | 第17页 |
| ·钻削过程刀具磨损及监测指标的确立 | 第17-19页 |
| ·麻花钻的磨损形式 | 第17-18页 |
| ·钻头的磨钝标准与刀具耐用度 | 第18-19页 |
| ·钻头状态监测指标 | 第19页 |
| ·钻削过程钻头磨损状态监测方案的确定 | 第19-23页 |
| ·钻削力的组成 | 第19-20页 |
| ·钻削力动态特性研究 | 第20-22页 |
| ·钻削力监测方案的可行性分析 | 第22-23页 |
| ·钻削过程加工噪声状态监测方案的确定 | 第23-26页 |
| ·钻削过程中噪声信号特征 | 第23页 |
| ·噪声信号的特征研究 | 第23-25页 |
| ·采集噪声信号提取钻头磨损状态特征进行监控的可行性 | 第25-26页 |
| ·钻头磨损状态监测实验系统 | 第26-27页 |
| ·实验仪器设备 | 第26页 |
| ·实验方案 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 钻头磨损特征提取 | 第28-45页 |
| ·钻削力和噪声信号短时傅立叶分析 | 第28-32页 |
| ·短时傅立叶变换(STFT) | 第28-30页 |
| ·轴向力信号的短时傅立叶变换 | 第30页 |
| ·扭矩信号的短时傅立叶变换 | 第30-31页 |
| ·加工噪声信号的短时傅立叶变换 | 第31-32页 |
| ·钻削力和噪声信号小波分析 | 第32-37页 |
| ·小波变换概述 | 第32-33页 |
| ·正交小波变换 | 第33页 |
| ·Mallat算法 | 第33-34页 |
| ·小波变换对钻削过程中采集信号的处理应用 | 第34-37页 |
| ·小波包分析 | 第37-44页 |
| ·小波包的定义 | 第38页 |
| ·小波包算法 | 第38-39页 |
| ·小波包分解的特点 | 第39页 |
| ·小波包变换在钻削信号分析中的应用 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 钻削力和噪声信号小波分形特征分析 | 第45-52页 |
| ·分形基本概念 | 第45页 |
| ·盒维数的定义与算法 | 第45-47页 |
| ·盒维数的定义 | 第45-46页 |
| ·离散信号盒维数的算法 | 第46-47页 |
| ·小波分维数的定义与算法 | 第47-49页 |
| ·小波分形的原理 | 第47页 |
| ·小波分维数的提出 | 第47-48页 |
| ·小波分维数的算法 | 第48-49页 |
| ·钻削力与噪声信号小波分维数特征提取 | 第49-51页 |
| ·信号自相似性分析 | 第49页 |
| ·钻头磨损小波分维数描述 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 基于HMM的钻头磨损状态监测 | 第52-66页 |
| ·钻头磨损监测的HMM理论基础 | 第52-57页 |
| ·HMM的定义及组成要素 | 第52-54页 |
| ·钻头磨损监测HMM建立中的基本问题 | 第54-55页 |
| ·HMM训练和识别的基本算法 | 第55页 |
| ·钻头磨损监测HMM的结构和参数初始化 | 第55-57页 |
| ·特征矢量量化 | 第57-59页 |
| ·矢量量化的基本原理 | 第57-58页 |
| ·SOM矢量量化与编码 | 第58-59页 |
| ·钻削信号特征矢量SOM量化算法 | 第59页 |
| ·基于HMM的钻头磨损状态监测 | 第59-64页 |
| ·单一模型钻头磨损监测 | 第59-62页 |
| ·多模型钻头磨损监测 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 6 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| ·发展与展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文与完成项目 | 第72页 |