| 摘 要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-25页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-13页 |
| ·相关技术与国内外研究现状 | 第13-22页 |
| ·本文的主要创新和内容安排 | 第22-25页 |
| 第二章 复杂背景条件下的红外小目标图像预处理 | 第25-57页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·常见的红外小目标图像预处理方法 | 第26-36页 |
| ·红外背景复杂程度概念和一种新的图像预处理思路的提出 | 第36-39页 |
| ·基于方差加权信息熵的红外背景复杂程度定量描述 | 第39-50页 |
| ·基于自适应Butterworth 高通滤波的海空红外小目标图像预处理 | 第50-55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 第三章 复杂背景条件下基于自适应局部能量阈值的红外小目标检测 | 第57-84页 |
| ·引言 | 第57-58页 |
| ·常见的红外小目标检测方法 | 第58-68页 |
| ·基于自适应局部能量阈值的红外小目标DBT 检测算法 | 第68-82页 |
| ·小结 | 第82-84页 |
| 第四章 有趣的推广：基于方差加权信息熵指标的红外图像处理 | 第84-96页 |
| ·引言 | 第84页 |
| ·基于方差加权信息熵的红外小目标图像空间域预处理 | 第84-89页 |
| ·基于方差加权信息熵指标的改进红外海天线检测方法 | 第89-94页 |
| ·小结 | 第94-96页 |
| 第五章 复杂背景条件下的小目标跟踪算法研究 | 第96-124页 |
| ·引言 | 第96-97页 |
| ·常见的序列图像中运动目标跟踪方法 | 第97-124页 |
| 第六章 总结与展望 | 第124-127页 |
| ·全文工作总结 | 第124-126页 |
| ·未来工作展望 | 第126-127页 |
| 参考文献 | 第127-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
| 攻读博士学位期间发表、撰写的论文 | 第138-139页 |
| 专利申请 | 第139-140页 |
| 上海交通大学 学位论文版权使用授权书 | 第140-141页 |
| 上海交通大学 学位论文原创性声明 | 第141页 |
