致谢 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-8页 |
目录 | 第8-11页 |
图目录 | 第11-14页 |
表目录 | 第14-15页 |
第一章 引言 | 第15-33页 |
·土壤特性空间变异的概念 | 第15页 |
·土壤特性空间变异的研究方法 | 第15-20页 |
·经典方法 | 第15页 |
·随机模拟法 | 第15-16页 |
·分形方法 | 第16-17页 |
·空间自相关性分析 | 第17页 |
·地统计学方法 | 第17-20页 |
·国内外土壤特性空间变异研究综述 | 第20-23页 |
·国内外土壤特性空间变异研究现状和进展 | 第20-23页 |
·土壤特性空间变异研究中存在的问题 | 第23页 |
·土壤空间变异特性用于采样策略的国内外研究动态 | 第23-29页 |
·土壤传统采样技术及应用 | 第23-24页 |
·土壤特性空间变异分析的基础—网格取样技术及其应用 | 第24-27页 |
·基于地统计学方法的土壤采样策略及应用 | 第27-29页 |
·精确农业管理分区的国内外研究动态 | 第29-31页 |
·土壤空间变异性分析软件包的开发现状 | 第31-33页 |
第二章 研究目的、内容、技术路线及方法 | 第33-39页 |
·研究目的和意义 | 第33-34页 |
·研究区概况和数据采集 | 第34-36页 |
·研究区概况 | 第34页 |
·数据采集 | 第34-36页 |
·研究内容 | 第36页 |
·基于空间变异特性的滨海盐土采样策略的制定和优化 | 第36页 |
·基于空间变异特性的滨海盐土管理分区研究 | 第36页 |
·土壤空间变异性分析软件包的设计和开发 | 第36页 |
·研究技术路线 | 第36-37页 |
·研究方法 | 第37-39页 |
第三章 基于空间变异特性的滨海盐土采样策略的制定和优化方法研究 | 第39-73页 |
·引言 | 第39-40页 |
·协同克立格法对土壤剖面电导率估值及不同采样数目的比较研究 | 第40-53页 |
·试验数据 | 第40-41页 |
·地统计学分析方法 | 第41-44页 |
·结果分析 | 第44-50页 |
(1) 不同土层电导率的经典统计分析 | 第44-45页 |
(2) 变异函数的结构分析 | 第45-46页 |
(3) 普通克立格最优内插法估值 | 第46-47页 |
(4) 协同克立格最优内插法估值 | 第47-50页 |
·结论 | 第50-53页 |
·辅助的时序数据用于土壤电导率的空间预测及采样研究 | 第53-63页 |
·材料和方法 | 第54-56页 |
(1) 研究数据 | 第54页 |
(2) 研究方法 | 第54-56页 |
·结果分析 | 第56-62页 |
(1) 传统统计分析结果 | 第56-57页 |
(2) 三个采样时期电导率的普通克立格最优内插法估值 | 第57-58页 |
(3) 变异函数的结构分析 | 第58-59页 |
(4) 三种方法估测精度比较及制图 | 第59-62页 |
·讨论 | 第62页 |
·结论 | 第62-63页 |
·基于方差四叉树法(VQT)的滨海盐土电导率采样布局研究 | 第63-71页 |
·材料和方法 | 第63-66页 |
(1) 研究数据 | 第63-64页 |
(2) 研究方法 | 第64-66页 |
·结果和讨论 | 第66-69页 |
·VQT与网格法采样精度比较 | 第69-70页 |
·结论 | 第70-71页 |
·本章小结 | 第71-73页 |
第四章 基于空间变异特性的滨海盐土管理分区研究 | 第73-95页 |
·管理分区研究进展 | 第73-74页 |
·基于土壤电导率时空变异的管理分区研究 | 第74-81页 |
·研究区和数据采集 | 第74-75页 |
(1) 研究区概况 | 第74页 |
(2) 数据采集 | 第74-75页 |
·研究方法 | 第75-76页 |
(1) 土壤空间变异性的表达方法 | 第75页 |
(2) 土壤时间变异性的表达方法 | 第75-76页 |
·结果分析 | 第76-80页 |
(1) 不同采样时期土壤电导率的传统统计分析 | 第76页 |
(2) 不同采样时期土壤电导率的空间变异性分析 | 第76-78页 |
(3) 土壤电导率的时间变异性分析 | 第78-79页 |
(4) 基于时空变异性的管理分区图制作及校验 | 第79-80页 |
·结论 | 第80-81页 |
·基于多源数据的管理分区研究 | 第81-93页 |
·材料和方法 | 第81-85页 |
(1) 研究数据 | 第81页 |
(2) 研究方法 | 第81-85页 |
·结果和讨论 | 第85-92页 |
(1) 土壤数据及产量数据的逐步回归分析 | 第85-87页 |
(2) 回归因子的空间分布格局图制作 | 第87-89页 |
(3) 空间分布格局图和NDVI影像图的主成分分析 | 第89-90页 |
(4) 基于模糊聚类分析的管理分区图生成及校验 | 第90-92页 |
·讨论 | 第92-93页 |
·结论 | 第93页 |
·本章小结 | 第93-95页 |
第五章 土壤空间变异性分析软件包的设计与开发 | 第95-119页 |
·程序总体设计与开发 | 第95-99页 |
·程序设计目标 | 第95-96页 |
·程序设计原则 | 第96页 |
·程序结构设计 | 第96-97页 |
·程序功能设计 | 第97-98页 |
·开发和实现方式 | 第98-99页 |
·界面设计 | 第99页 |
·程序各功能模块 | 第99-103页 |
·统计分析和数据预处理模块 | 第99-100页 |
·数据转换模块 | 第100-101页 |
·半方差分析模型 | 第101页 |
·半方差的理论拟合模型 | 第101-102页 |
·插值计算模型 | 第102页 |
·采样设计和布局模型 | 第102页 |
·管理分区模型 | 第102-103页 |
·软件在研究区的初步应用状况 | 第103-118页 |
·本章小结 | 第118-119页 |
第六章 结语、创新点和讨论 | 第119-123页 |
·结语 | 第119-121页 |
·基于空间变异特性的滨海盐土采样策略的制定和优化方法研究 | 第119-120页 |
·基于空间变异特性的滨海盐土管理分区研究 | 第120页 |
·土壤空间变异性分析软件包的设计和开发 | 第120-121页 |
·创新点与新进展 | 第121-122页 |
·利用海涂土壤盐分的空间变异特性进行采样策略研究,与传统的采样模式相比,在保证同样精度前提下,减少了采样数目,提高了采样效率,具有创新性。 | 第121页 |
·开发完成具有自主知识产权的土壤空间变异性分析软件包,有新的进展。 | 第121页 |
·利用土壤盐分、养分和作物产量的空间变异信息,并结合模糊聚类方法进行样区精确农业管理分区研究,有新意。 | 第121-122页 |
·讨论 | 第122-123页 |
·土壤盐分变异与作物生长之间变异性的相互关系尚需进一步的深入研究 | 第122页 |
·应进一步加强空间信息技术发展与集成开发 | 第122-123页 |
附 滨海盐土盐分空间模拟的不确定性分析和作物种植风险评价 | 第123-142页 |
一 土壤盐分空间分布的随机模拟和不确定分析 | 第123-135页 |
二 基于析取克立格法的盐土盐分估值和作物种植风险评价 | 第135-141页 |
三 本章小结 | 第141-142页 |
参考文献(References) | 第142-153页 |
Abstract | 第153-157页 |
攻读博士期间的科研成果 | 第157-158页 |