时空联合的视频对象分割
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 插图清单 | 第10-12页 |
| 表格清单 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·视频对象分割概念 | 第13-15页 |
| ·视频分割的背景与意义 | 第15-20页 |
| ·MPEG-4和MPEG-7领域 | 第15-18页 |
| ·视频监控领域 | 第18-19页 |
| ·模式识别领域 | 第19-20页 |
| ·视频分割的研究现状与分类 | 第20-23页 |
| ·本文研究目的与内容安排 | 第23-25页 |
| 第二章 空域帧内分割 | 第25-57页 |
| ·引言 | 第25-27页 |
| ·经典分水岭算法 | 第27-36页 |
| ·经典分水岭算法思想 | 第27-28页 |
| ·经典分水岭算法的定义 | 第28-33页 |
| ·经典分水岭算法的实现 | 第33-36页 |
| ·传统分水岭分割方案 | 第36-38页 |
| ·基于对比度增强的方案 | 第36-37页 |
| ·基于形态梯度的方案 | 第37-38页 |
| ·改进的分水岭分割方案 | 第38-43页 |
| ·主要框架 | 第38-39页 |
| ·开闭双重建获取形态梯度 | 第39-40页 |
| ·给定阈值变换 | 第40-41页 |
| ·尺度等级划分 | 第41-42页 |
| ·改进的分水岭标记算法 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-55页 |
| ·测试条件 | 第43页 |
| ·测试图像 | 第43-44页 |
| ·各步骤结果与对比 | 第44-50页 |
| ·对关键模块的功能测试 | 第50-53页 |
| ·参数对算法性能影响的测试 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 第三章 全局运动估计与补偿 | 第57-73页 |
| ·引言 | 第57-58页 |
| ·摄像机全局运动参数模型 | 第58-59页 |
| ·运动估计的原理及相关技术 | 第59-65页 |
| ·两种运动估计的基本原则 | 第59-60页 |
| ·块匹配的运动估计 | 第60-62页 |
| ·运动估计中的搜索算法 | 第62-65页 |
| ·全搜索算法 | 第63-64页 |
| ·三步搜索算法 | 第64页 |
| ·扩展菱形搜索算法 | 第64-65页 |
| ·全局运动估计与补偿的实现 | 第65-68页 |
| ·梯度下降算法 | 第65-67页 |
| ·改进的三层迭代框架 | 第67-68页 |
| ·全局运动补偿 | 第68页 |
| ·实验结果与分析 | 第68-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第四章 时域帧间分割 | 第73-93页 |
| ·引言 | 第73-74页 |
| ·背景运动性判断 | 第74页 |
| ·静止背景序列的运动检测 | 第74-80页 |
| ·区域及边界的获取 | 第74-75页 |
| ·边界运动信息表征区域运动性 | 第75-76页 |
| ·边界高斯检验获取运动区域 | 第76-77页 |
| ·实验结果与分析 | 第77-80页 |
| ·动态背景序列的运动检测 | 第80-91页 |
| ·MRF与GRF理论 | 第81-84页 |
| ·相关概念 | 第81-82页 |
| ·Markov随机场 | 第82页 |
| ·Gibbs随机场 | 第82-83页 |
| ·等价关系 | 第83-84页 |
| ·标记问题 | 第84页 |
| ·运动检测的具体实现 | 第84-88页 |
| ·双尺度邻域系及能量函数 | 第84-86页 |
| ·高斯混合模型 | 第86页 |
| ·2 3 EM算法 | 第86-87页 |
| ·后验能量函数的优化 | 第87-88页 |
| ·静态前景区域的检测 | 第88页 |
| ·实验结果与分析 | 第88-91页 |
| ·小结 | 第91-93页 |
| 第五章 对象提取与背景全景图重建 | 第93-105页 |
| ·引言 | 第93页 |
| ·时空投影提取视频对象 | 第93-100页 |
| ·具体实现 | 第93-95页 |
| ·实验结果与分析 | 第95-100页 |
| ·对静止背景序列的分割 | 第95-99页 |
| ·对运动背景序列的分割 | 第99-100页 |
| ·背景全景图重建 | 第100-103页 |
| ·Sprite技术 | 第100-101页 |
| ·具体实现 | 第101-102页 |
| ·实验结果与分析 | 第102-103页 |
| ·小结 | 第103-105页 |
| 第六章 总结与展望 | 第105-109页 |
| ·全文总结 | 第105-106页 |
| ·工作展望 | 第106-109页 |
| 参考文献 | 第109-121页 |
| 作者攻读博士期间完成的论文 | 第121-123页 |
| 致谢 | 第123页 |
