摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
图表索引 | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-34页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 数据压缩与图像编码技术研究进展 | 第11-13页 |
1.3 传感器阵列技术的研究进展 | 第13-18页 |
1.3.1 传感器阵列的特点与挑战 | 第14-15页 |
1.3.2 传感器阵列的研究问题 | 第15-16页 |
1.3.3 相机阵列的研究与应用 | 第16-18页 |
1.4 分布式信源编码的基本概念和理论基础 | 第18-22页 |
1.4.1 Slepian-Wolf理论 | 第18-20页 |
1.4.2 Wyner-Ziv理论 | 第20-22页 |
1.5 信道码与分布式信源编码 | 第22-29页 |
1.5.1 陪集码和网格编码调制(TCM) | 第22页 |
1.5.2 陪集码的基本概念 | 第22-23页 |
1.5.3 网格编码调制(TCM) | 第23-27页 |
1.5.4 Discus(distributed coding using syndrome)编码方案 | 第27-28页 |
1.5.5 使用其他信道码的分布式编码方法 | 第28-29页 |
1.6 本文的主要贡献及内容安排 | 第29-30页 |
参考文献 | 第30-34页 |
第二章 相机阵列图像编码 | 第34-68页 |
2.1 分布式相机阵列 | 第34-35页 |
2.2 传统的相机阵列编解码方法 | 第35-38页 |
2.3 分布式相机阵列编码方法 | 第38-46页 |
2.3.1 关键节点图像的编码 | 第39-41页 |
2.3.2 分布式节点图像的编码 | 第41-46页 |
2.4 对相机阵列图像的分布式解码 | 第46-49页 |
2.5 分布式编码的误差 | 第49-50页 |
2.6 试验结果与讨论 | 第50-54页 |
2.7 伴随式编码不同数量的DCT系数对编码效率的影响 | 第54-55页 |
2.8 使用分级量化的分布式编码方法 | 第55-60页 |
2.9 不同相机间距对编码结果的影响 | 第60-64页 |
2.10 本章小结 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
第三章 解码端图像的匹配方法 | 第68-84页 |
3.1 引言 | 第68页 |
3.2 编码端的匹配与解码端的匹配 | 第68-70页 |
3.3 双向匹配方法 | 第70-75页 |
3.4 解码端生成高频分量的方法 | 第75-78页 |
3.5 半像素精度匹配 | 第78-81页 |
3.6 分布式图像编码在拼绘广角图像中的应用 | 第81-82页 |
3.7 本章小节 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-84页 |
第四章 三维测绘系统中的分布式编码 | 第84-105页 |
4.1 引言 | 第84页 |
4.2 立体测量原理 | 第84-86页 |
4.3 阵列节点的分布式编解码 | 第86-89页 |
4.4 参考图像的绘制 | 第89-97页 |
4.5 解码端三维信息的重建 | 第97-100页 |
4.6 本章小节 | 第100-102页 |
参考文献 | 第102-105页 |
作者攻读博士学位期间发表的主要学术论文 | 第105-106页 |
致谢 | 第106页 |