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时间序列挖掘中索引与查询技术的研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-21页
   ·研究背景和意义第8-13页
     ·数据挖掘概述第8页
     ·复杂类型数据挖掘问题第8-11页
     ·时间序列挖掘中的关键问题第11-13页
   ·国内外研究现状第13-18页
     ·传统的时间序列分析方法第13-14页
     ·时间序列的索引与查询第14-18页
   ·本文研究的主要内容与创新第18-21页
     ·主要研究内容与创新第18-19页
     ·研究方法第19-20页
     ·论文结构第20-21页
第二章 时间序列查询概述第21-32页
   ·时间序列的概念第21-22页
   ·时间序列查询的分类第22-26页
   ·时间序列查询的方式第26-29页
   ·时间序列查询的Voronoi图方法第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 时间序列的表示与索引第32-55页
   ·时间序列的表示方法第32-45页
     ·时间序列表示概述第32-33页
     ·时间序列表示的主要方法第33-39页
     ·基于重要点分段的KL表示方法第39-45页
   ·时间序列的索引技术第45-53页
     ·高维数据索引方法第46-51页
     ·时间序列的索引方法第51-53页
   ·实验与分析第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 时间序列相似性查询第55-76页
   ·时间序列相似性查询概述第55-60页
     ·时间序列相似性的概念第56-57页
     ·相似性查询的完备性第57页
     ·相似性度量对索引的影响第57-58页
     ·时间序列的变形问题第58-60页
   ·时间序列的相似性度量第60-65页
     ·Minkowski距离第60-61页
     ·动态时间弯曲距离第61-64页
     ·编辑距离第64-65页
     ·其它距离第65页
   ·基于KL表示方法的全序列匹配查询第65-68页
     ·时间序列的KL相似性度量第65-68页
     ·全序列匹配查询算法第68页
   ·基于KL表示方法的线性模式查询第68-71页
     ·线性模式的KL相似性度量第69页
     ·线性模式的最近邻近查询第69-70页
     ·线性模式的最近模式对查询第70页
     ·线性模式的最远模式对查询第70-71页
   ·实验与分析第71-75页
   ·本章小结第75-76页
第五章 时间序列反向查询第76-84页
   ·反向查询概述第76-77页
   ·反向查询的原理第77-81页
     ·IC-索引的原理第78-79页
     ·IC-索引的维护第79-80页
     ·IC-索引的实现第80-81页
   ·反向查询的实现第81-82页
   ·实验与分析第82页
   ·本章小结第82-84页
第六章 时间序列异常检测第84-102页
   ·异常检测概述第84-88页
     ·异常的概念第84-85页
     ·异常检测的基本方法第85-88页
   ·基于Voronoi图的异常检测方法第88-94页
     ·基于密度的异常检测方法分析第88-91页
     ·基于Voronoi图的异常检测算法VOD第91-94页
   ·时间序列模式异常检测第94-99页
     ·时间序列异常的概念第94-95页
     ·时间序列异常检测的基本方法第95-97页
     ·线性模式异常检测的VOD方法第97-99页
   ·实验与分析第99-100页
   ·本章小结第100-102页
第七章 总结与展望第102-104页
   ·全文总结第102-103页
   ·研究展望第103-104页
参考文献第104-120页
攻读博士学位期间发表的论文和参加的科研项目第120-121页
致谢第121页

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