时间序列挖掘中索引与查询技术的研究
中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-21页 |
·研究背景和意义 | 第8-13页 |
·数据挖掘概述 | 第8页 |
·复杂类型数据挖掘问题 | 第8-11页 |
·时间序列挖掘中的关键问题 | 第11-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-18页 |
·传统的时间序列分析方法 | 第13-14页 |
·时间序列的索引与查询 | 第14-18页 |
·本文研究的主要内容与创新 | 第18-21页 |
·主要研究内容与创新 | 第18-19页 |
·研究方法 | 第19-20页 |
·论文结构 | 第20-21页 |
第二章 时间序列查询概述 | 第21-32页 |
·时间序列的概念 | 第21-22页 |
·时间序列查询的分类 | 第22-26页 |
·时间序列查询的方式 | 第26-29页 |
·时间序列查询的Voronoi图方法 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第三章 时间序列的表示与索引 | 第32-55页 |
·时间序列的表示方法 | 第32-45页 |
·时间序列表示概述 | 第32-33页 |
·时间序列表示的主要方法 | 第33-39页 |
·基于重要点分段的KL表示方法 | 第39-45页 |
·时间序列的索引技术 | 第45-53页 |
·高维数据索引方法 | 第46-51页 |
·时间序列的索引方法 | 第51-53页 |
·实验与分析 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第四章 时间序列相似性查询 | 第55-76页 |
·时间序列相似性查询概述 | 第55-60页 |
·时间序列相似性的概念 | 第56-57页 |
·相似性查询的完备性 | 第57页 |
·相似性度量对索引的影响 | 第57-58页 |
·时间序列的变形问题 | 第58-60页 |
·时间序列的相似性度量 | 第60-65页 |
·Minkowski距离 | 第60-61页 |
·动态时间弯曲距离 | 第61-64页 |
·编辑距离 | 第64-65页 |
·其它距离 | 第65页 |
·基于KL表示方法的全序列匹配查询 | 第65-68页 |
·时间序列的KL相似性度量 | 第65-68页 |
·全序列匹配查询算法 | 第68页 |
·基于KL表示方法的线性模式查询 | 第68-71页 |
·线性模式的KL相似性度量 | 第69页 |
·线性模式的最近邻近查询 | 第69-70页 |
·线性模式的最近模式对查询 | 第70页 |
·线性模式的最远模式对查询 | 第70-71页 |
·实验与分析 | 第71-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
第五章 时间序列反向查询 | 第76-84页 |
·反向查询概述 | 第76-77页 |
·反向查询的原理 | 第77-81页 |
·IC-索引的原理 | 第78-79页 |
·IC-索引的维护 | 第79-80页 |
·IC-索引的实现 | 第80-81页 |
·反向查询的实现 | 第81-82页 |
·实验与分析 | 第82页 |
·本章小结 | 第82-84页 |
第六章 时间序列异常检测 | 第84-102页 |
·异常检测概述 | 第84-88页 |
·异常的概念 | 第84-85页 |
·异常检测的基本方法 | 第85-88页 |
·基于Voronoi图的异常检测方法 | 第88-94页 |
·基于密度的异常检测方法分析 | 第88-91页 |
·基于Voronoi图的异常检测算法VOD | 第91-94页 |
·时间序列模式异常检测 | 第94-99页 |
·时间序列异常的概念 | 第94-95页 |
·时间序列异常检测的基本方法 | 第95-97页 |
·线性模式异常检测的VOD方法 | 第97-99页 |
·实验与分析 | 第99-100页 |
·本章小结 | 第100-102页 |
第七章 总结与展望 | 第102-104页 |
·全文总结 | 第102-103页 |
·研究展望 | 第103-104页 |
参考文献 | 第104-120页 |
攻读博士学位期间发表的论文和参加的科研项目 | 第120-121页 |
致谢 | 第121页 |