利用预取技术改善Web应用程序在大数据量环境中的用户体验

1. 绪论	第1-11页
·计算机应用程序的发展历史	第7-8页
·大数据量环境中的Web应用程序	第8-9页
·课题的提出及意义	第9页
·本论文的工作与内容安排	第9-11页
2. 利用预取技术缩短响应延迟	第11-16页
·缓存(Cache)技术介绍	第11-12页
·预取(Prefetching)技术介绍	第12-13页
·预取技术研究的可行性	第13-14页
·预取技术在大数据量环境下的应用	第14-16页
3 预测策略	第16-20页
·简单预测	第16-17页
·基于马尔科夫模型的预测	第17-18页
·定性分析预测	第18-20页
4. 基于Ajax的通用实现方案	第20-43页
·Ajax简介	第20-29页
·XMLHttpRequest对象	第21-23页
·向服务器发送请求	第23-24页
·响应请求	第24-25页
·处理响应数据	第25-29页
·用Ajax实现预取	第29-41页
·整体架构	第29-30页
·主要算法描述	第30-33页
·预测策略的实现	第33-36页
·具体设计	第36-41页
·通用的解决方案	第41页
·改善用户界面的设计	第41-43页
5. 实验结果及分析比较	第43-49页
·实验环境	第43-44页
·实验对象	第44页
·实验方法	第44页
·实验结果	第44-49页
·场景一: 分页显示	第44-47页
·场景二: 树状图显示	第47-49页
6. 总结与展望	第49-50页
附录	第50-52页
A 参考文献	第50-52页
B 致谢	第52页