一种基于内容的图像检索系统平台的设计与实现
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·图像检索技术概述 | 第7-8页 |
| ·基于文本的图像检索 | 第7-8页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第8页 |
| ·CBIR的系统结构 | 第8-10页 |
| ·CBIR的关键技术 | 第10-12页 |
| ·图像特征的选取 | 第10页 |
| ·图像特征的提取方法 | 第10页 |
| ·相似度度量 | 第10-11页 |
| ·相关反馈 | 第11-12页 |
| ·基于内容的图像检索系统介绍 | 第12-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 图像特征的提取与表达 | 第15-23页 |
| ·颜色特征 | 第15-19页 |
| ·颜色空间 | 第15-17页 |
| ·颜色直方图 | 第17页 |
| ·颜色矩 | 第17-18页 |
| ·颜色集 | 第18页 |
| ·颜色相关图 | 第18-19页 |
| ·纹理特征 | 第19-21页 |
| ·Tamura纹理特征 | 第19-20页 |
| ·基于小波变换的纹理描述 | 第20页 |
| ·其他的纹理特征 | 第20-21页 |
| ·形状特征 | 第21-23页 |
| ·傅立叶描述符 | 第21-22页 |
| ·形状无关矩 | 第22-23页 |
| 第三章 图像分割方法 | 第23-29页 |
| ·现有的图像分割算法 | 第23-24页 |
| ·一种融合颜色和空间信息的彩色图像分割算法 | 第24-25页 |
| ·上述分割算法在本系统中的使用 | 第25-26页 |
| ·结果分析 | 第26-29页 |
| 第四章 特征提取与特征数据库 | 第29-31页 |
| ·本文所提取的图像特征 | 第29-30页 |
| ·颜色特征 | 第29页 |
| ·纹理特征 | 第29-30页 |
| ·形状特征 | 第30页 |
| ·特征数据库 | 第30-31页 |
| 第五章 图像匹配 | 第31-44页 |
| ·图像区域相似度度量 | 第31-32页 |
| ·整合区域匹配方法 | 第32-34页 |
| ·实验结果分析 | 第34-40页 |
| ·图像库 | 第34-35页 |
| ·CBIR性能评价方法 | 第35-36页 |
| ·实验结果分析 | 第36-40页 |
| ·相关反馈的引入 | 第40-44页 |
| ·相关反馈方法 | 第40-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-44页 |
| 第六章 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·总结 | 第44-45页 |
| ·展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
