大空间图像型火灾探测和自动灭火技术的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·火灾的发展过程 | 第7-8页 |
| ·火灾火焰的基本特征 | 第8-11页 |
| ·早期火灾的热物理现象 | 第8-9页 |
| ·早期火灾火焰的图像特性 | 第9-11页 |
| ·国内外研究和开发现状 | 第11-13页 |
| ·传统火灾探测方法 | 第11页 |
| ·图像型火灾探测与自动灭火系统的提出与发展 | 第11-13页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 数字图像处理系统 | 第15-21页 |
| ·图像处理系统的硬件组成 | 第15-17页 |
| ·摄像器件 | 第15-16页 |
| ·视频采集卡 | 第16-17页 |
| ·图像文件格式 | 第17-19页 |
| ·图像处理的研究内容 | 第19-21页 |
| 第三章 早期火灾火焰的图像识别 | 第21-33页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·图像的预处理和分割 | 第21-27页 |
| ·图像获取与预处理 | 第21-22页 |
| ·阈值选取算法 | 第22-23页 |
| ·图像区域分割算法 | 第23-24页 |
| ·火灾图像增强与滤波 | 第24-25页 |
| ·提取边缘与边界链码 | 第25-27页 |
| ·早期火灾火焰的图像特征提取 | 第27-31页 |
| ·圆形度计算 | 第27-29页 |
| ·火焰尖角的计算 | 第29-30页 |
| ·其它特征值提取 | 第30-31页 |
| ·基于BP 神经网络的火灾探测系统结构 | 第31-33页 |
| 第四章 基于计算机视觉的自动灭火算法的研究 | 第33-47页 |
| ·计算机视觉 | 第33-37页 |
| ·概述 | 第33-34页 |
| ·成像变换和通用摄像机模型 | 第34-37页 |
| ·摄像机校准 | 第37-38页 |
| ·空间定位双目成像原理 | 第38-40页 |
| ·双目定位算法中彩色图片的火灾位置确定 | 第40-43页 |
| ·火灾空间定位的优化算法 | 第43-47页 |
| ·使用传统双目定位算法的缺陷 | 第43页 |
| ·改进的空间定位算法 | 第43-47页 |
| 第五章 火灾探测与空间定位系统设计和实现 | 第47-61页 |
| ·系统构成 | 第47-48页 |
| ·系统的软件总体设计 | 第48-51页 |
| ·总体设计指导思想 | 第48-49页 |
| ·软件的整体结构 | 第49-51页 |
| ·软件分层设计 | 第51-58页 |
| ·硬件接口层 | 第52-54页 |
| ·图像预处理层 | 第54-55页 |
| ·连续帧动态特征提取层 | 第55-56页 |
| ·数据融合和火灾判断层 | 第56-58页 |
| ·火灾空间定位层 | 第58页 |
| ·联动模块驱动层 | 第58页 |
| ·实验结果和讨论 | 第58-61页 |
| ·实验平台 | 第58-59页 |
| ·算法效率比较实验 | 第59页 |
| ·火灾判别结果的测试 | 第59-61页 |
| 结束语 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
