军工制造业的供应链计划调度建模及算法研究
| 第1章 绪论 | 第1-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-12页 |
| ·课题研究的背景 | 第10-11页 |
| ·课题研究的意义 | 第11-12页 |
| ·相关领域的国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究情况 | 第14-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 第2章 供应链及供应链计划的相关概念 | 第16-29页 |
| ·供应链及供应链管理 | 第16-19页 |
| ·供应链的概念与实质 | 第16-18页 |
| ·供应链管理的概念 | 第18-19页 |
| ·供应链计划的基本概念 | 第19-22页 |
| ·计划的内涵 | 第19-21页 |
| ·供应链计划的概念 | 第21-22页 |
| ·供应链计划的活动及总体架构 | 第22-24页 |
| ·供应链计划的活动内容 | 第22-23页 |
| ·供应链计划总体层次架构 | 第23-24页 |
| ·SCM环境下的生产计划面临的问题及特点 | 第24-29页 |
| ·SCM环境下的生产计划面临的问题 | 第24-26页 |
| ·供应链计划的特点 | 第26-29页 |
| 第3章 军工制造业供应链生产计划模型的建立 | 第29-41页 |
| ·军事制造企业的特性和存在的问题 | 第29-31页 |
| ·市场垄断性 | 第29页 |
| ·需求不确定性 | 第29-30页 |
| ·生产风险性 | 第30页 |
| ·管理模式特殊性 | 第30-31页 |
| ·军工制造业的供应链特点分析 | 第31-34页 |
| ·军工制造业的供应链体系结构分析 | 第34-36页 |
| ·军工制造业的供应链计划调度模型 | 第36-41页 |
| ·模型1 | 第37-39页 |
| ·模型2 | 第39-41页 |
| 第4章 基于蚁群算法的模型求解 | 第41-54页 |
| ·传统的调度问题求解算法 | 第41-45页 |
| ·运筹学方法 | 第41-42页 |
| ·基于规则的方法 | 第42页 |
| ·系统仿真的方法 | 第42-43页 |
| ·智能搜索算法 | 第43-45页 |
| ·蚁群算法概述 | 第45-50页 |
| ·蚁群算法的产生及发展 | 第45-46页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第46-49页 |
| ·蚁群算法的发展现状 | 第49-50页 |
| ·多目标优化问题的蚁群算法 | 第50-52页 |
| ·蚁群算法的主要设计步骤 | 第50-52页 |
| ·多目标优化问题的解决 | 第52页 |
| ·蚂蚁算法中可能用到的常量和常数 | 第52-54页 |
| 第5章 供应链计划调度应用案例分析 | 第54-61页 |
| ·案例背景 | 第54-56页 |
| ·案例分析 | 第56-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68页 |
