| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-24页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·金属材料大气腐蚀的研究方法 | 第8-10页 |
| ·大气环境暴露试验 | 第8页 |
| ·室内加速试验 | 第8-9页 |
| ·金属材料大气腐蚀的电化学研究 | 第9-10页 |
| ·大气环境现场腐蚀暴露试片的常用评价方法 | 第10-13页 |
| ·表面检查及评定方法 | 第10-11页 |
| ·重量法及评定方法 | 第11-13页 |
| ·数字图像处理技术简介 | 第13-16页 |
| ·图像的数字化 | 第13-14页 |
| ·图像的基本类型 | 第14-15页 |
| ·图像存储格式 | 第15-16页 |
| ·数字图像处理技术在腐蚀科学中的应用 | 第16-23页 |
| ·小波分析 | 第16-18页 |
| ·数字图像处理技术在腐蚀科学中的应用 | 第18-23页 |
| ·腐蚀过程研究 | 第18-21页 |
| ·腐蚀形貌分析 | 第21-22页 |
| ·腐蚀检测 | 第22-23页 |
| ·研究内容与思路 | 第23-24页 |
| 第二章 腐蚀形貌图像识别系统 | 第24-43页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·腐蚀形貌图像采集系统的构建 | 第25-27页 |
| ·基于PIXERA 显微摄像系统的图像采集系统的构建 | 第25页 |
| ·基于HIROX 数字式视频显微系统的图像采集系统的构建 | 第25-27页 |
| ·腐蚀形貌图像的预处理 | 第27-30页 |
| ·中值滤波 | 第27-28页 |
| ·模糊增强 | 第28-30页 |
| ·基于小波分解的图像分析方法 | 第30-35页 |
| ·小波变换的定义 | 第30页 |
| ·多分辨分析 | 第30-33页 |
| ·小波图像分解 | 第33-34页 |
| ·小波函数的选取 | 第34页 |
| ·图像能量值的提取 | 第34-35页 |
| ·腐蚀形貌图像采集系统完善及相关参数确定 | 第35-43页 |
| ·图像的采集 | 第36-37页 |
| ·主要影响因素的讨论 | 第37-42页 |
| ·图像处理区域的选择 | 第37-38页 |
| ·偏转角度的影响 | 第38-39页 |
| ·强弱自然光源条件下，镜头中心相对试样的垂直距离H 的影响 | 第39-41页 |
| ·曝光量的控制 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第三章 铝合金模拟大气环境加速腐蚀试样的图像分析 | 第43-60页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·实验方法 | 第43-45页 |
| ·铝合金试样腐蚀形貌图像采集 | 第45-47页 |
| ·降雨模式加速腐蚀铝合金试样的图像分析 | 第47-59页 |
| ·LC4CS（包铝）铝合金降雨模式加速腐蚀形貌图像的分析 | 第47-56页 |
| ·图像的小波分解 | 第47-48页 |
| ·图像特征值的选取 | 第48-51页 |
| ·加速性分析 | 第51-56页 |
| ·LY12CZ（包铝）铝合金降雨模式加速腐蚀形貌图像的分析. | 第56-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第四章 现场暴露铝合金试样的图像采集 | 第60-71页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·图像采集的实现 | 第61-67页 |
| ·测试现场 | 第61-63页 |
| ·现场图像采集系统的构建 | 第63-64页 |
| ·图像的采集 | 第64-67页 |
| ·现场暴露铝合金试样腐蚀形貌图像的分析 | 第67-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 第五章 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
