| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-5页 |
| 第一章 绪论 | 第5-13页 |
| ·电力系统无功优化的重要意义 | 第5页 |
| ·国内外无功优化的研究概况 | 第5-12页 |
| ·本论文的主要工作内容 | 第12-13页 |
| 第二章 遗传算法 | 第13-18页 |
| ·遗传算法的发展及其应用 | 第13页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第13-18页 |
| 第三章 粒子群优化算法 | 第18-21页 |
| ·粒子群优化算法的发展及其应用 | 第18页 |
| ·粒子群优化算法基本原理 | 第18-21页 |
| 第四章 无功优化数学模型及其求解 | 第21-31页 |
| ·无功优化的数学模型 | 第21-22页 |
| ·应用于无功优化的粒子群算法 | 第22-23页 |
| ·粒子群优化算法在无功优化中的应用和改进 | 第23-27页 |
| ·粒子群优化算法与遗传算法相结合的混合优化策略 | 第27-31页 |
| 第五章 算例分析 | 第31-43页 |
| ·实验系统 | 第31-37页 |
| ·电网初始状态 | 第37-38页 |
| ·遗传算法优化结果 | 第38-40页 |
| ·粒子群算法优化结果 | 第40-42页 |
| ·算例结论 | 第42-43页 |
| 第六章 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47页 |