| 缩略词表 | 第1-10页 |
| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-33页 |
| ·选题依据和意义 | 第13页 |
| ·国内外研究进展 | 第13-30页 |
| ·氮素对小麦品质的影响 | 第13-15页 |
| ·时间维上氮素对品质的影响 | 第13-14页 |
| ·空间维上氮素对品质的影响 | 第14-15页 |
| ·不同类型品种氮素与品质的关系 | 第15页 |
| ·氮素营养诊断的研究 | 第15-19页 |
| ·氮素营养诊断方法的研究 | 第15-16页 |
| ·植被高光谱遥感的基本原理 | 第16-17页 |
| ·植被不同波段光谱的主要特征 | 第17-19页 |
| ·高光谱遥感在作物理化参量监测上的应用 | 第19-29页 |
| ·作物冠层结构信息获取及氮素相关指标的遥感监测 | 第19-24页 |
| ·高光谱遥感分析中常用光谱特征参量的应用概况 | 第24-29页 |
| ·作物品质遥感预测研究 | 第29-30页 |
| ·小麦氮素及品质遥感监测存在的问题 | 第30页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第30-31页 |
| ·技术路线 | 第31-33页 |
| 第二章 冬小麦不同株型品种光谱响应及株型识别 | 第33-42页 |
| ·材料与方法 | 第33-36页 |
| ·试验设计 | 第33页 |
| ·供试品种 | 第33-34页 |
| ·测定项目与方法 | 第34-36页 |
| ·叶向值(LOV)的测定 | 第34页 |
| ·叶面积指数(LAI)的测定 | 第34页 |
| ·植被覆盖度的获取 | 第34页 |
| ·群体光谱数据获取 | 第34-35页 |
| ·敏感波段的选择 | 第35-36页 |
| ·归一化植被指数的计算 | 第36页 |
| ·结果与分析 | 第36-41页 |
| ·冬小麦不同株型品种光谱响应及株型识别方法的研究 | 第36-39页 |
| ·小麦品种冠层光谱响应分析 | 第36-37页 |
| ·拔节期不同株型小麦品种冠层敏感波段反射率的变化 | 第37页 |
| ·不同株型小麦品种植被覆盖度在不同生育时期的变化 | 第37-39页 |
| ·覆盖度和植被指数在不同株型中的变化分析 | 第39-41页 |
| ·叶面积指数LAI与植被指数NDVI的关系 | 第39-40页 |
| ·不同株型小麦品种植被覆盖度(COV)与植被指数的变化 | 第40-41页 |
| 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 冬小麦不同群体冠层结构的高光谱响应研究 | 第42-49页 |
| ·材料与方法 | 第42-43页 |
| ·试验设计 | 第42页 |
| ·供试品种 | 第42页 |
| ·测定项目及方法 | 第42-43页 |
| ·叶向值(LOV)的测定 | 第42页 |
| ·叶面积指数(LAI)测定 | 第42-43页 |
| ·群体冠层光谱数据获取 | 第43页 |
| ·数据分析 | 第43页 |
| ·聚类分析 | 第43页 |
| ·判别分析 | 第43页 |
| ·光谱指数计算 | 第43页 |
| ·结果与分析 | 第43-48页 |
| ·光谱特征参量与叶向值LOV和叶面积指数LAI的相关分析 | 第43-44页 |
| ·小麦冠层结构特征的聚类分析 | 第44-45页 |
| ·小麦不同群体结构光谱响应特征 | 第45-46页 |
| ·利用不同生育阶段的光谱特征值对小麦不同群体结构的识别 | 第46-47页 |
| ·判别分析 | 第47-48页 |
| 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于冠层光谱的不同株型小麦品种品质预测 | 第49-62页 |
| ·材料与方法 | 第49-54页 |
| ·试验设计 | 第49页 |
| ·测定项目与方法 | 第49-54页 |
| ·不同叶组理化参数测定及取样 | 第49-50页 |
| ·籽粒品质参数的测定 | 第50页 |
| ·群体冠层光谱数据获取 | 第50-51页 |
| ·光谱特征参量的筛选 | 第51-54页 |
| ·结果与分析 | 第54-62页 |
| ·冬小麦不同叶位叶片叶绿素的空间分布 | 第54-55页 |
| ·小麦不同叶组差值叶绿素含量(DCC)与籽粒品质指标的相关分析 | 第55-56页 |
| ·小麦不同叶组差值叶绿素含量DCC与冠层光谱特征参量相关分析 | 第56-60页 |
| ·相关模型的建立及预测模型验证 | 第60-61页 |
| 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章冬小麦冠层红边参数的变化及其与氮素含量的相关分析 | 第62-69页 |
| ·材料与方法 | 第62-63页 |
| ·试验设计 | 第62页 |
| ·测定项目与方法 | 第62-63页 |
| ·不同疏剪处理光谱反射率的测定 | 第62-63页 |
| ·红边参数的计算 | 第63页 |
| ·不同疏剪处理氮素含量的测定 | 第63页 |
| ·结果与分析 | 第63-68页 |
| ·不同疏剪处理条件下小麦光谱反射率比较 | 第63-65页 |
| ·不同肥力条件下不同疏剪处理小麦红边参数的变化 | 第65-66页 |
| ·不同肥力条件下不同疏剪处理红边峰值形状的变化 | 第66-67页 |
| ·不同器官小麦全氮含量与对应反射光谱红边参数的相关分析 | 第67-68页 |
| 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章冬小麦籽粒蛋白质含量预测与近地遥感探测方法比较 | 第69-79页 |
| ·材料与方法 | 第69-72页 |
| ·试验设计 | 第69页 |
| ·测定项目与方法 | 第69-71页 |
| ·小麦穗全氮含量(ETNC)与籽粒蛋白质含量(GPC)的测定 | 第69-70页 |
| ·光谱数据的获取 | 第70-71页 |
| ·光谱特征参量的筛选 | 第71页 |
| ·数据分析 | 第71-72页 |
| ·结果与分析 | 第72-77页 |
| ·基于近地遥感小麦籽粒蛋白质含量监测方法比较和分析 | 第72-76页 |
| ·不同测定方法小麦冠层、穗层及上、下层的光谱响应 | 第72-73页 |
| ·冠层、穗层光谱反射率与穗含氮量(ETNC)的相关性比较 | 第73-74页 |
| ·冠层及上、下层光谱反射率与上、下层叶片、茎鞘含氮量的关系 | 第74-75页 |
| ·不同层次含氮量与籽粒蛋白质含量的相关分析 | 第75页 |
| ·穗全氮含量与籽粒蛋白质含量相关模型的建立及验证 | 第75-76页 |
| ·基于穗层反射光谱的小麦籽粒蛋白质含量的监测 | 第76-77页 |
| ·小麦穗全氮含量(ETNC)与光谱特征参量的相关分析 | 第76页 |
| ·成熟期小麦与籽粒蛋白质含量的相关分析及链接模型的建立 | 第76-77页 |
| ·模型验证 | 第77页 |
| 本章小结 | 第77-79页 |
| 第七章 结论与讨论 | 第79-87页 |
| ·冬小麦不同株型品种光谱响应及株型识别 | 第79-80页 |
| ·冬小麦不同群体冠层结构的高光谱响应研究 | 第80-81页 |
| ·基于冠层光谱的不同株型小麦品种籽粒品质的预测 | 第81-82页 |
| ·冬小麦冠层红边参数的变化及其与氮素的相关分析 | 第82页 |
| ·冬小麦近地遥感探测方法比较和籽粒蛋白质含量的预测 | 第82-84页 |
| ·本研究取得的主要进展及进一步研究设想 | 第84-87页 |
| ·主要进展 | 第84-85页 |
| ·进一步研究设想 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-101页 |
| 作者简介 | 第101-102页 |
