关联规则技术在ERP系统中的研究与应用
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-9页 |
| 1 引言 | 第9-13页 |
| ·三五三七简介 | 第9页 |
| ·三五三七ERP | 第9-13页 |
| ·三五三七产品销售流程 | 第9-10页 |
| ·本系统具体功能 | 第10-11页 |
| ·系统结构 | 第11页 |
| ·解决的问题 | 第11-12页 |
| ·仍需解决的问题 | 第12-13页 |
| 2 数据仓库与数据挖掘 | 第13-32页 |
| ·数据仓库概述 | 第13-24页 |
| ·数据仓库的概念 | 第13-14页 |
| ·数据仓库与数据库的区别 | 第14-15页 |
| ·多维数据模型 | 第15-20页 |
| ·数据仓库的结构 | 第20-24页 |
| ·数据挖掘概述 | 第24-32页 |
| ·定义和处理阶段 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第26-28页 |
| ·数据挖掘的方法和技术 | 第28-32页 |
| 3 销售管理的数据仓库设计 | 第32-50页 |
| ·问题的提出 | 第32页 |
| ·概念模型设计 | 第32-36页 |
| ·系统边界的界定 | 第32-34页 |
| ·主要的主题域的确定 | 第34-36页 |
| ·逻辑模型设计 | 第36-41页 |
| ·确定当前要装载的主题 | 第36-37页 |
| ·企业数据仓库逻辑模型建模 | 第37-39页 |
| ·数据仓库的粒度划分 | 第39-40页 |
| ·数据仓库的数据分割 | 第40-41页 |
| ·关系模式和记录系统 | 第41页 |
| ·物理模型设计 | 第41-46页 |
| ·数据仓库数据装载 | 第46-50页 |
| 4 联规则理论及其在产品销售分析中的应用 | 第50-71页 |
| ·关联规则的综述 | 第50-54页 |
| ·分类 | 第51-52页 |
| ·关联规则挖掘的基本概念 | 第52-53页 |
| ·关联规则的形式 | 第53页 |
| ·关联规则挖掘的任务 | 第53-54页 |
| ·Apriori 算法的应用 | 第54-59页 |
| ·Apriori 算法运作过程 | 第56-59页 |
| ·FP-Growth 算法[17]的应用 | 第59-63页 |
| ·定义 | 第59页 |
| ·频繁模式增长算法的运作过程 | 第59-63页 |
| ·由频繁项集产生关联规则 | 第63-71页 |
| ·强关联规则产生过程 | 第63-68页 |
| ·结果分析 | 第68-71页 |
| 5 结束语 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-74页 |
| 独创性声明 | 第74页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第74页 |
