面向中小配套型企业制造执行系统的调度算法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·问题的提出 | 第8页 |
| ·研究背景 | 第8-15页 |
| ·计划控制技术 | 第8-11页 |
| ·生产作业调度与优化调度算法 | 第11-15页 |
| ·本文的主要研究内容和意义 | 第15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 2 制造执行系统介绍 | 第16-24页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·制造执行系统简介 | 第16-19页 |
| ·制造执行系统的定义 | 第16-17页 |
| ·制造执行系统的功能模型 | 第17-19页 |
| ·制造执行系统环境下的生产计划 | 第19-20页 |
| ·MRPII/MES/底层控制的数据交换流 | 第20-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 3 生产作业控制介绍 | 第24-38页 |
| ·生产作业计划 | 第24-28页 |
| ·分层生产计划体系 | 第24-25页 |
| ·生产作业计划体系结构 | 第25-26页 |
| ·车间作业计划及其编制 | 第26-28页 |
| ·生产作业管理系统 | 第28-29页 |
| ·生产作业调度 | 第29-32页 |
| ·生产作业调度问题 | 第29-30页 |
| ·生产作业调度的特点 | 第30-31页 |
| ·生产作业调度的目标 | 第31-32页 |
| ·遗传算法 | 第32-37页 |
| ·遗传算法的概述 | 第32-33页 |
| ·基本遗传算法的框架 | 第33-34页 |
| ·遗传算法的基本实现技术 | 第34-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 4 C 公司生产作业计划调整问题分析 | 第38-47页 |
| ·企业及生产系统简介 | 第38-39页 |
| ·生产计划管理体系分析 | 第39-41页 |
| ·生产计划管理现状分析 | 第39-40页 |
| ·生产作业计划影响分析 | 第40-41页 |
| ·生产系统主要问题 | 第41页 |
| ·生产系统调查,数据收集 | 第41-43页 |
| ·生产作业计划问题的解决 | 第43-46页 |
| ·解决思路 | 第43-44页 |
| ·问题的符号描述 | 第44页 |
| ·优化模型的建立 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 5 遗传算法求解 | 第47-53页 |
| ·编码方式选择 | 第47-49页 |
| ·编码 | 第47-49页 |
| ·解码 | 第49页 |
| ·适应度函数 | 第49页 |
| ·遗传算子 | 第49-50页 |
| ·选择(select) | 第49-50页 |
| ·交叉(crossover) | 第50页 |
| ·变异(mutation) | 第50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 6 总结 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附:1.作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第58-59页 |
| 独创性声明 | 第59页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第59页 |
