基于机器视觉的电器安全性能测试功能扩充及测试平台
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·本论文的研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外的研究现状 | 第11-13页 |
| ·机器视觉概况 | 第11-12页 |
| ·机器视觉在仪器仪表方面的应用 | 第12-13页 |
| ·本文的研究工作 | 第13-14页 |
| 第二章 图像采集与识别试验平台 | 第14-40页 |
| ·建立平台的意义 | 第14页 |
| ·试验平台特征 | 第14-18页 |
| ·平台硬件结构 | 第18页 |
| ·数字图像编程基础 | 第18-26页 |
| ·图像处理的一般程序实现方法 | 第26-29页 |
| ·平台实现方法 | 第29-39页 |
| ·组合功能的实现 | 第29-33页 |
| ·图像自动采集 | 第33-35页 |
| ·图像文件读取 | 第35页 |
| ·单幅图像的识别时间 | 第35-37页 |
| ·分类统计的实现 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第三章 电器安全性能综合测试仪 | 第40-43页 |
| ·测试仪工作原理 | 第40-42页 |
| ·温度和湿度检测功能的扩充 | 第42-43页 |
| 第四章 基于机器视觉的温度和湿度的快速扩充 | 第43-67页 |
| ·系统结构 | 第43-44页 |
| ·图像预处理 | 第44-52页 |
| ·位图变换 | 第45-46页 |
| ·灰度拉伸 | 第46-47页 |
| ·图像去噪 | 第47-49页 |
| ·目标图像切分 | 第49-52页 |
| ·图像二值化 | 第52-58页 |
| ·基本原理 | 第52-53页 |
| ·阈值选取 | 第53-58页 |
| ·目标定位 | 第58-61页 |
| ·图像识别 | 第61-64页 |
| ·识别方法概述 | 第61-62页 |
| ·模板匹配 | 第62页 |
| ·本文采用的识别算法 | 第62-64页 |
| ·识别结果的传输与显示 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65-67页 |
| 第五章 基于Linux系统的机器视觉图像软传感器 | 第67-74页 |
| ·图像软传感器的硬件系统 | 第67-68页 |
| ·图像软传感器的软件系统 | 第68-69页 |
| ·Linux与嵌入式系统 | 第68页 |
| ·开发环境的建立 | 第68-69页 |
| ·视频采集的具体实现 | 第69-72页 |
| ·USB口数码摄像头的驱动实现 | 第69-70页 |
| ·Video4Linux下的摄像头采集编程 | 第70-72页 |
| ·嵌入式图像处理 | 第72-74页 |
| ·嵌入式系统环境对于图像处理应用的要求 | 第72-73页 |
| ·嵌入式图像处理系统的特点 | 第73-74页 |
| 第六章 结论与展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士期间发表论文和获奖 | 第79-80页 |
| 独创性声明 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
