基于神经网络的距离保护的研究

中文摘要	第1页
ABSTRACT	第3-6页
第一章 绪论	第6-10页
·问题的提出	第6-8页
·神经网络式距离保护的研究现状	第8页
·本文作者的主要研究工作	第8-10页
第二章 神经网络式距离保护研究	第10-21页
·神经网络算法的研究分析	第10-15页
·BP型前馈神经网络的研究	第11-12页
·BP算法的改进	第12-13页
·神经网络在Matlab中的实现	第13页
·使用图形用户界面建立神经网络的方法	第13-15页
·各种方法训练网络的比较	第15-19页
·结论	第19-21页
第三章 人工神经网络式距离保护的模型	第21-35页
·神经网络模型	第22页
·数据预处理	第22-24页
·振荡识别子网络	第24-28页
·振荡的产生及其特点	第25-26页
·振荡模型的建立	第26-27页
·系统振荡的仿真	第27-28页
·基本算法原理	第28-31页
·基于电流的特征量选择	第28-30页
·基于阻抗的特征量的选取	第30-31页
·训练样本集的形成	第31页
·神经网络隐含层个数的选取	第31-32页
·神经网络的构建	第32页
·网络的训练与检验	第32-35页
第四章 故障检测和选相子网络(ANN2)	第35-38页
·神经网络的建立	第35页
·样本的形成	第35-38页
第五章 故障定位子网络(ANN3)	第38-43页
·神经网络的建立	第38-39页
·样本的形成	第39-40页
·网络的检验	第40-43页
第六章 结论	第43-45页
参考文献	第45-48页
致谢	第48-49页
在学期间发表论文和参加科研情况	第49页