岩土结构仿真反馈分析的理论与实践
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-14页 |
第1章 绪论 | 第14-40页 |
·问题的提出 | 第14-15页 |
·岩土结构数值方法的发展及现状 | 第15-26页 |
·反分析方法的发展及现状 | 第26-30页 |
·岩土工程数值仿真反馈分析中的几个问题 | 第30-32页 |
·本文的研究内容及意义 | 第32-33页 |
参考文献 | 第33-40页 |
第2章 岩土结构的力学模型 | 第40-72页 |
·概述 | 第40-41页 |
·非线性弹性本构模型 | 第41-44页 |
·弹塑性本构模型 | 第44-53页 |
·弹粘塑性本构模型 | 第53-55页 |
·薄弱面的模拟 | 第55-58页 |
·锚固支护的模拟 | 第58-61页 |
·加锚节理岩体的力学模型 | 第61-68页 |
·小结 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
第3章 岩土工程有限元分析 | 第72-104页 |
·岩土工程问题的控制方程 | 第72-76页 |
·有限元法基本原理 | 第76-81页 |
·自适应有限元原理 | 第81-85页 |
·非线性弹性分析 | 第85-88页 |
·弹塑性分析 | 第88-90页 |
·弹粘塑性分析 | 第90-92页 |
·饱和土固结问题的时步自适应 | 第92-99页 |
·施工问题的模拟方法 | 第99-101页 |
·小结 | 第101-103页 |
参考文献 | 第103-104页 |
第4章 反馈分析原理及实用方法 | 第104-134页 |
·概述 | 第104页 |
·位移反分析的基本思想 | 第104-106页 |
·人工神经网络方法 | 第106-119页 |
·遗传算法 | 第119-125页 |
·基于人工神经网络理论的反分析方法 | 第125-128页 |
·基于遗传算法的地应力反演方法 | 第128-130页 |
·人工神经网络技术和遗传算法的联合反分析方法 | 第130-131页 |
·小结 | 第131-132页 |
参考文献 | 第132-134页 |
第5章 岩土结构智能反馈分析系统的开发研制 | 第134-141页 |
·概述 | 第134-135页 |
·系统功能特点 | 第135-136页 |
·系统结构 | 第136-137页 |
·系统考证 | 第137-139页 |
·小结 | 第139-140页 |
参考文献 | 第140-141页 |
第6章 龙滩水电站左岸进水口边坡仿真反馈分析研究 | 第141-187页 |
·问题的提出 | 第141-143页 |
·基本技术资料 | 第143-150页 |
·监测资料 | 第150-152页 |
·反馈分析的技术路线 | 第152页 |
·模型的概化及有限元网格 | 第152-156页 |
·结果与分析 | 第156-185页 |
·小结 | 第185-187页 |
第7章 瀑布沟水电站地下洞室群地应力反演分析研究 | 第187-199页 |
·问题的提出 | 第187-188页 |
·基本技术资料 | 第188-191页 |
·有限元模型的建立 | 第191-193页 |
·地应力反演与分析 | 第193-198页 |
·小结 | 第198-199页 |
第8章 瀑布沟土石坝自适应有限元分析 | 第199-218页 |
·问题的提出 | 第199-201页 |
·基本技术资料 | 第201-207页 |
·计算结果与分析 | 第207-216页 |
·结论与建议 | 第216-218页 |
第9章 结论与展望 | 第218-220页 |
·结论 | 第218页 |
·展望 | 第218-220页 |
攻读博士学位期间发表的论文及著作 | 第220-230页 |
完成的主要工程项目 | 第230-231页 |
致谢 | 第231页 |