多元线性模型与岭回归分析

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
1 绪论	第9-15页
·回归分析的背景和发展	第9-10页
·回归模型	第10-12页
·一般回归模型	第10页
·线性回归模型	第10-11页
·多元线性回归模型	第11-12页
·多元线性模型的的最小二乘估计	第12-14页
·本文所做的主要工作	第14-15页
2 多重共线性与自变量的选择	第15-21页
·多重共线性的影响和诊断	第15-16页
·自变量选择的几个准则	第16-18页
·前进法、后退法与逐步回归法	第18-21页
3 主成分回归	第21-24页
·主成分分析的统计思想	第21页
·主成分回归估计的基本步骤	第21-22页
·主成分回归估计的评注	第22-24页
4 岭回归估计	第24-50页
·岭回归产生的背景	第24页
·岭估计的定义	第24-25页
·岭回归的性质	第25-26页
·线性回归模型的典则形式	第26-28页
·岭参数K 的存在性及岭估计的优良性	第28-31页
·岭迹分析	第31-36页
·岭参数K 的选择	第36-43页
·由残差平方和来确定k 值	第36页
·Hoerl-Kennard 公式	第36-37页
·方差扩大因子法	第37-39页
·岭迹法	第39-43页
·试验模拟	第43-50页
·用普通最小二乘回归分析身体脂肪实例	第44-47页
·用岭迹法分析身体脂肪实例	第47-50页
5 全文总结与展望	第50-51页
致谢	第51-52页
参考文献	第52-55页
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文目录	第55页