| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究及应用现状 | 第8-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 数据仓库概述 | 第12-22页 |
| ·数据仓库技术的产生 | 第12-15页 |
| ·从数据库到数据仓库 | 第12-13页 |
| ·事务处理环境不适合决策支持应用的原因 | 第13-15页 |
| ·数据仓库的概念与特点 | 第15-18页 |
| ·数据仓库的概念 | 第15-16页 |
| ·数据仓库的特点 | 第16-18页 |
| ·数据仓库的数据模型 | 第18-22页 |
| ·数据仓库数据模型的特点和相关概念 | 第18-19页 |
| ·星型模型 | 第19-20页 |
| ·雪花模型 | 第20-22页 |
| 第三章 OLAP 及其多维分析 | 第22-26页 |
| ·OLAP 的特点 | 第23页 |
| ·多维数据模型 | 第23-25页 |
| ·基于OLAP 的多维数据基本查询 | 第25-26页 |
| 第四章 数据挖掘(DM) | 第26-29页 |
| ·数据挖掘概念 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘与OLAP 的区别和联系 | 第27-29页 |
| 第五章 决策支持系统 | 第29-33页 |
| ·决策支持系统的结构 | 第29-30页 |
| ·构建基于数据仓库的决策支持系统 | 第30-33页 |
| ·DSS 的先天不足 | 第30-31页 |
| ·数据仓库对决策支持系统的支持 | 第31-33页 |
| 第六章 系统数据仓库结构设计与建立 | 第33-45页 |
| ·需求分析 | 第33-34页 |
| ·原始录音数据库 | 第34-35页 |
| ·数据仓库的设计 | 第35-39页 |
| ·数据仓库的建立 | 第39-45页 |
| 第七章 系统的 ANALYSIS MANAGER 创建并做多维分析 | 第45-55页 |
| ·建立数据库和连接数据源 | 第45-46页 |
| ·建立多维数据集和维度 | 第46-47页 |
| ·编辑多维数据集 | 第47-49页 |
| ·设计存储和处理多维数据集 | 第49-50页 |
| ·浏览多维数据集数据 | 第50-55页 |
| 第八章 基于数据仓库的决策支持系统的实现 | 第55-61页 |
| ·系统设计的总体思路 | 第55页 |
| ·ADO MD 技术和MDX 技术 | 第55-59页 |
| ·ADO MD 技术 | 第55-58页 |
| ·MDX 简介 | 第58-59页 |
| ·客户端设计 | 第59-61页 |
| 第九章 全文总结 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 摘要 | 第65-68页 |
| ABSTRACT | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 导师及作者简介 | 第72页 |