基于感兴趣区图像的小波去噪方法研究
| 第1章 绪论 | 第1-16页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·图像去噪发展现状 | 第8-14页 |
| ·均值滤波器 | 第8-9页 |
| ·顺序统计滤波器 | 第9-10页 |
| ·自适应滤波器 | 第10-13页 |
| ·小波滤波器 | 第13-14页 |
| ·从JPEG-2000 到感兴趣区图像去噪 | 第14-15页 |
| ·本文研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 小波变换理论 | 第16-29页 |
| ·多分辨率展开 | 第16-20页 |
| ·序列展开 | 第16-18页 |
| ·尺度函数 | 第18页 |
| ·小波函数 | 第18-20页 |
| ·小波变换 | 第20-29页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第20-22页 |
| ·连续小波变换 | 第22-23页 |
| ·离散小波变换 | 第23-24页 |
| ·经典MALLAT算法 | 第24-29页 |
| 第3章 小波域图像去噪 | 第29-45页 |
| ·图像小波系数的分布规律 | 第29-32页 |
| ·图像噪声 | 第32-37页 |
| ·噪声分类及噪声模型 | 第33-35页 |
| ·图像系统噪声特点及其在小波域特性 | 第35-37页 |
| ·小波去噪方法 | 第37-45页 |
| ·小波去噪原理 | 第37-39页 |
| ·小波萎缩法 | 第39-44页 |
| ·比例萎缩法 | 第44-45页 |
| 第4章 基于感兴趣区的图像去噪 | 第45-57页 |
| ·图像质量评价方法 | 第45-46页 |
| ·一般客观评价方法的缺陷 | 第45-46页 |
| ·基于视觉的客观评价方法 | 第46页 |
| ·基于感兴趣区图像去噪方法 | 第46-57页 |
| ·感兴趣区域操作常用术语 | 第47-48页 |
| ·图像分类 | 第48-49页 |
| ·基于感兴趣区的图像去噪 | 第49-57页 |
| 第5章 实验模拟及结果分析 | 第57-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 摘要 | 第69-72页 |
| ABSTRACT | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 导师及作者简介 | 第76页 |
