基于小波的感兴趣区域图像编码在遥感图像压缩中的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·图像数据处理概述 | 第9-10页 |
| ·数据压缩的基本概念 | 第10-12页 |
| ·数据压缩的发展现状 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作及创新点 | 第14-15页 |
| 第2章 小波分析的基本理论 | 第15-25页 |
| ·Fouier分析 | 第16-17页 |
| ·多尺度分析和Mallat算法 | 第17-20页 |
| ·二维多尺度分析与图像的分解和重构 | 第20-25页 |
| 第3章 提升及整数小波变换 | 第25-35页 |
| ·整数变换的现状 | 第25页 |
| ·S变换及其拓展 | 第25-28页 |
| ·S变换 | 第25-27页 |
| ·S变换的拓展 | 第27-28页 |
| ·提升结构 | 第28-30页 |
| ·提升和整形变换 | 第30-32页 |
| ·几个常用的整数小波变换 | 第32-35页 |
| ·插值变换 | 第32-33页 |
| ·(2+2，2)变换 | 第33页 |
| ·四维正交变换 | 第33页 |
| ·(9—7)对称双正交变换 | 第33-35页 |
| 第4章 感兴趣区域及其编码 | 第35-49页 |
| ·JPEG2000及感兴趣区域 | 第36-39页 |
| ·JPEG2000算法核心 | 第37页 |
| ·JPEG2000的优势 | 第37-38页 |
| ·JPEG2000的应用 | 第38-39页 |
| ·利用SPIHT进行ROI编码 | 第39-46页 |
| ·基于分层树中的集合划分编码(SPIHT) | 第39-42页 |
| ·利用SPIHT进行ROI编码 | 第42-45页 |
| ·一种自适应提取ROI的简单方法 | 第45-46页 |
| ·实验结果及比较 | 第46-49页 |
| 第5章 小波在遥感图像压缩中的应用 | 第49-59页 |
| ·遥感图像成像机理 | 第50-52页 |
| ·高保真遥感图像的压缩 | 第52-56页 |
| ·小波变换后的遥感图像特点 | 第52-53页 |
| ·遥感图像的量化、压缩 | 第53-56页 |
| ·用自适应提取ROI的方法处理遥感图像 | 第56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 附录A (攻读学位期间所发表的学术论文) | 第67-69页 |
| 附录B (攻读学位期间所参与的科研项目) | 第69页 |
