智能交通中车辆检测相关算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·课题研究现状与发展趋势 | 第9页 |
| ·车辆检测算法简介 | 第9-14页 |
| ·论文的主要内容和结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 白天车辆检测的背景建模及更新 | 第15-38页 |
| ·目标检测方法 | 第15-19页 |
| ·光流法 | 第15-16页 |
| ·帧差法 | 第16-17页 |
| ·背景减法 | 第17-18页 |
| ·目标检测方法比较 | 第18-19页 |
| ·背景建模 | 第19-26页 |
| ·中值背景模型 | 第19-20页 |
| ·高斯背景模型 | 第20-21页 |
| ·帧差背景模型 | 第21-26页 |
| ·改进后的背景更新 | 第26-37页 |
| ·背景建模两种典型情况 | 第26-27页 |
| ·Canny 边缘检测 | 第27-30页 |
| ·背景更新方法 | 第30-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 白天车辆检测的阴影消除 | 第38-50页 |
| ·阴影产生的原理与特征分析 | 第38-39页 |
| ·阴影检测算法分类 | 第39-48页 |
| ·HSV 空间下阴影检测算法 | 第40-41页 |
| ·基于互相关算法的阴影消除 | 第41-45页 |
| ·阴影去除算法改进 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 夜晚车辆检测 | 第50-58页 |
| ·夜晚车辆检测方法比较及昼夜更替判决 | 第50-51页 |
| ·夜晚背景差法检测 | 第51-54页 |
| ·夜晚采用背景差法 | 第51-53页 |
| ·实验分析 | 第53-54页 |
| ·车头灯检测 | 第54-57页 |
| ·夜间场景描述 | 第54页 |
| ·车头灯检测原理 | 第54-55页 |
| ·车灯提取 | 第55页 |
| ·车灯形状特征 | 第55-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结和展望 | 第58-60页 |
| ·本文的主要工作 | 第58页 |
| ·难点和不足 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表论文及科研实践 | 第65页 |
