基于人脸识别技术的存取控制系统的设计与实现
| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·概述 | 第8-9页 |
| ·人脸识别技术的研究现状 | 第9-12页 |
| ·人脸检测和定位技术 | 第9-10页 |
| ·人脸特征提取与识别技术 | 第10-12页 |
| ·存取控制技术的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容及特点 | 第13-16页 |
| 第二章 复杂背景下的人脸检测技术 | 第16-31页 |
| ·概述 | 第16页 |
| ·基于肤色的人脸检测 | 第16-23页 |
| ·RGB颜色空间 | 第17页 |
| ·rb色度空间 | 第17-18页 |
| ·YUV、YIQ和YCbCr颜色空间 | 第18-19页 |
| ·光照条件及亮度条件的考虑 | 第19页 |
| ·人脸肤色在各颜色空间中的分布 | 第19-20页 |
| ·基于肤色信息的人脸分割 | 第20-23页 |
| ·基于几何特征的人眼定位 | 第23-28页 |
| ·马赛克处理 | 第23-24页 |
| ·人脸候选图像的水平边缘检测 | 第24-26页 |
| ·人脸候选图像腐蚀、膨胀运算 | 第26页 |
| ·基于几何特征的人眼定位 | 第26-28页 |
| ·人脸图像归一化及旋转修正 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 人脸特征提取 | 第31-37页 |
| ·概述 | 第31页 |
| ·K-L变换原理 | 第31-33页 |
| ·奇异值分解(SVD) | 第33-34页 |
| ·特征脸(Eigenface)及其计算 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 人脸识别技术 | 第37-46页 |
| ·概述 | 第37页 |
| ·基于最小距离分类的人脸识别 | 第37-38页 |
| ·基于BP神经网络的人脸识别技术 | 第38-41页 |
| ·一种快速的人脸识别方案 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 一种基于人脸识别技术的新的RBAC方案 | 第46-71页 |
| ·概述 | 第46-47页 |
| ·RBAC的基本概念 | 第47-49页 |
| ·基于特征码和双向认证的RBAC方案 | 第49-69页 |
| ·系统框架 | 第49-50页 |
| ·基于特征码的RBAC方案 | 第50-64页 |
| ·双向认证存取控制方案 | 第64-68页 |
| ·基于特征码和双向认证的RBAC方案的安全性分析 | 第68-69页 |
| ·基于人脸识别技术的RBAC方案 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结束语 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第77页 |
