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基于PostgreSQL的海量数据存储管理

第一章 绪论第1-15页
 1.1 研究的目的和意义第9页
 1.2 海量空间数据特点分析第9-10页
 1.3 海量空间数据存储的研究动态第10-13页
 1.4 本文的组织第13-14页
 1.5 论文背景第14-15页
第二章 空间数据库第15-26页
 2.1 引言第15-16页
 2.2 底层数据库管理系统(DBMS)的发展第16-17页
  2.2.1 文件与关系数据库混合管理系统第16页
  2.2.2 全关系数据库管理系统第16页
  2.2.3 面向对象数据库管理系统第16-17页
  2.2.4 对象关系数据库管理系统第17页
 2.3 空间索引第17-20页
  2.3.1 网格文件第18页
  2.3.2 R树及其变种第18-20页
 2.4 空间查询语言第20-23页
  2.4.1 Spatial SQL第21页
  2.4.2 OGC标准的SQL扩展第21-23页
 2.5 常用空间数据引擎第23-25页
  2.5.1 ArcSDE第23-24页
  2.5.2 Oracle Spatial第24-25页
 2.6 本章小结第25-26页
第三章 空间数据库管理系统第26-32页
 3.1 引言第26页
 3.2 体系结构第26-28页
 3.3 空间数据模型第28-31页
  3.3.1 概念模型第29页
  3.3.2 地理几何要素模型第29-30页
  3.3.3 数据库对象模型第30-31页
 3.4 本章小结第31-32页
第四章 基于POSTGRESQL的海量空间数据存储管理第32-56页
 4.1 引言第32页
 4.2 POSTGRESQL相关技术概述第32-37页
  4.2.1 PostgreSQL介绍第32-33页
  4.2.2 PostgreSQL扩展第33-36页
  4.2.3 LibPQ接口第36-37页
 4.3 基于POSTGRESQL的海量空间数据存储设计第37-45页
  4.3.1 海量空间数据存储模型与设计第37-40页
  4.3.2 函数设计第40-41页
  4.3.3 原型演示第41-45页
 4.4 扩展POSTGRESQL的统一数据库访问接口第45-48页
  4.4.1 统一数据库访问接口原理与模型第45-46页
  4.4.2 函数设计第46-47页
  4.4.3 原型演示第47-48页
 4.5 基于POSTORESQL的图库管理第48-55页
  4.5.1 概念体系第48-49页
  4.5.2 空间分区第49-52页
  4.5.3 系统表设计与定义第52-55页
 4.6 本章小结第55-56页
第五章 结论与展望第56-57页
 5.1 结论第56页
 5.2 需进一步研究的问题第56-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页
攻读学位期间主要的研究成果第61页

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