| 第1章 绪论 | 第1-18页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·文本聚类的研究现状 | 第9-15页 |
| ·本文的研究动机 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 基于SOM 的中文文本聚类模型 | 第18-24页 |
| ·聚类模型 | 第18-19页 |
| ·中文文档的表示 | 第19页 |
| ·文档分词和预处理 | 第19-22页 |
| ·文档特征的提取 | 第22-23页 |
| ·聚类 | 第23-24页 |
| 第3章 基于静态 SOM 的两阶段中文文本聚类算法 | 第24-45页 |
| ·自组织特征映射(SOM) | 第24-30页 |
| ·Kohonen 的自组织模型 | 第24-25页 |
| ·模型的获胜方法 | 第25-27页 |
| ·侧反馈规则 | 第27-30页 |
| ·TCBSA 文本聚类算法 | 第30-38页 |
| ·算法 | 第31-34页 |
| ·实验及结果分析 | 第34-38页 |
| ·TCBSD 文本聚类算法 | 第38-44页 |
| ·算法 | 第39-41页 |
| ·实验及结果分析 | 第41-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于动态 SOM 的两阶段中文文本聚类算法 | 第45-58页 |
| ·TCBDSA 文本聚类算法 | 第45-50页 |
| ·算法 | 第45-47页 |
| ·实验及结果分析 | 第47-50页 |
| ·ITCBDSD 文本聚类算法 | 第50-56页 |
| ·算法 | 第51-53页 |
| ·实验及结果分析 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-58页 |
| 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士期间公开发表的论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 详细摘要 | 第66-83页 |