| 引言 | 第1-10页 |
| 第一章 小波分析与前馈神经网络基本理论 | 第10-19页 |
| 第一节 Fourier 分析到小波分析 | 第10-13页 |
| 第二节 小波框架与多分辨率分析 | 第13-16页 |
| 第三节 前馈神经网络 | 第16-19页 |
| 第二章 双隐层小波神经网络构造框架 | 第19-26页 |
| 第一节 目前的小波网络模型结构及其存在的问题 | 第19-21页 |
| 第二节 构造新的双隐层小波神经网络模型结构 | 第21-26页 |
| 第三章 几类具体的双隐层小波神经网络模型 | 第26-38页 |
| 第一节 尺度神经网络 | 第26-28页 |
| 第二节 小波框架神经网络 | 第28-31页 |
| 第三节 自适应尺度小波神经网络 | 第31-35页 |
| 第四节 二元非分离尺度神经网络 | 第35-38页 |
| 第四章 双隐层小波神经网络在非线性函数逼近中的应用 | 第38-54页 |
| 第一节 函数逼近问题及其应用 | 第38-40页 |
| 第二节 各类双隐层小波网络模型在非线性函数逼近问题中的应用效果 | 第40-52页 |
| 第三节 试验结果总结 | 第52-54页 |
| 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 攻读硕士学位期间已公开发表的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 详细摘要 | 第64-92页 |