基于BPN的基坑变形性状的应用研究
| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-20页 |
| 第一节 选题的背景及意义 | 第7-8页 |
| 第二节 基坑变形研究的国内外发展现状 | 第8-18页 |
| 一、深基坑施工变形控制的研究现状 | 第8-11页 |
| 二、典型预测方法分析 | 第11-15页 |
| 三、神经网络在基坑工程中的应用现状 | 第15-18页 |
| 第三节 技术路线 | 第18-20页 |
| 第二章 深基坑变形影响因素和变形预警值研究 | 第20-30页 |
| 第一节 深基坑变形量影响因素分析 | 第20-24页 |
| 一、基坑稳定及其环境变形的影响因素分析 | 第20-21页 |
| 二、深基坑支护结构水平位移影响因素分析 | 第21-23页 |
| 三、支护结构水平位移与周围地表沉降的关系分析 | 第23-24页 |
| 第二节 深基坑结构变形预警值研究 | 第24-30页 |
| 一、现行规范、标准控制值 | 第24-26页 |
| 二、可靠度和预警值的确定 | 第26-30页 |
| 第三章 神经网络预测原理 | 第30-40页 |
| 第一节 神经网络建模 | 第30-33页 |
| 第二节 神经网络的结构 | 第33-34页 |
| 第三节 神经元及其变换函数 | 第34-35页 |
| 第四节 神经网络的结构类型 | 第35-37页 |
| 第五节 神经网络的工作过程 | 第37-38页 |
| 一、学习过程 | 第37-38页 |
| 二、运行过程 | 第38页 |
| 第六节 BP 神经网络的限制与不足 | 第38-40页 |
| 第四章 深基坑支护结构位移的神经网络预测 | 第40-50页 |
| 第一节 BPN 初步训练 | 第40页 |
| 第二节 工程实例分析一 | 第40-46页 |
| 一、训练样本的构成 | 第40页 |
| 二、输入、输出层的设计 | 第40-41页 |
| 三、隐层数的确定 | 第41页 |
| 四、BPN 的训练和预测 | 第41页 |
| 五、学习率的设定 | 第41-42页 |
| 六、预测成果分析 | 第42-46页 |
| 第三节 工程实例分析二 | 第46-50页 |
| 一、工程概况 | 第46页 |
| 二、深基坑变形神经网络设计 | 第46-48页 |
| 三、预测成果分析 | 第48-50页 |
| 第五章 结论与展望 | 第50-54页 |
| 第一节 结论 | 第50-52页 |
| 第二节 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 附录 | 第59-65页 |
| 论文摘要 | 第65-67页 |
| Abstract | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 导师及作者简介 | 第71-72页 |
