全景图拼接技术研究
| 1 绪论 | 第1-13页 |
| ·课题背景 | 第7-10页 |
| ·虚拟现实的发展概况 | 第7-8页 |
| ·基于图像的建模和绘制技术 | 第8-9页 |
| ·全景图拼接技术 | 第9-10页 |
| ·课题内容与论文组织 | 第10-13页 |
| ·课题内容 | 第10-11页 |
| ·论文组织 | 第11-13页 |
| 2 全景图像的生成技术 | 第13-23页 |
| ·全景图像 | 第13-14页 |
| ·全光函数 | 第13页 |
| ·全景图的生成途径 | 第13-14页 |
| ·全景图的模式分类 | 第14页 |
| ·全景图像生成的基本思想 | 第14-16页 |
| ·柱面全景图的拍摄方法 | 第14页 |
| ·球面全景图的拍摄方法 | 第14页 |
| ·像素坐标 | 第14-15页 |
| ·像素焦距的估计 | 第15-16页 |
| ·全景图拼接的算法流程 | 第16-17页 |
| ·图像的投影算法 | 第17-23页 |
| ·柱面正投影算法 | 第17-19页 |
| ·球面正投影算法 | 第19-21页 |
| ·投影算法实现 | 第21-23页 |
| 3 基于特征的图像整合算法 | 第23-39页 |
| ·基于特征的图像整合算法概述 | 第23-24页 |
| ·图像整合方法的分类 | 第23-24页 |
| ·基于特征整合方法的算法流程 | 第24页 |
| ·特征选择与提取 | 第24-27页 |
| ·特征的选择 | 第24-25页 |
| ·特征提取 | 第25-27页 |
| ·特征匹配 | 第27-29页 |
| ·特征匹配算法的分类 | 第27页 |
| ·相关窗口匹配法 | 第27-29页 |
| ·图像变换的估计 | 第29-35页 |
| ·二维图像变换模型 | 第29-30页 |
| ·图像变换的线性求解 | 第30-31页 |
| ·RANSAC提纯算法 | 第31-33页 |
| ·图像变换的非线性估计 | 第33-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-39页 |
| ·图像整合实验结果 | 第35-37页 |
| ·结果分析 | 第37-39页 |
| 4 图像的融合 | 第39-55页 |
| ·图像融合技术概述 | 第39-41页 |
| ·取平均值法 | 第40页 |
| ·渐入渐出法 | 第40-41页 |
| ·多分辨率样条法 | 第41页 |
| ·基于最佳缝合线的图像融合算法 | 第41-45页 |
| ·最佳缝合线的建立 | 第42-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-45页 |
| ·基于塔形结构的图像融合算法 | 第45-55页 |
| ·塔的生成 | 第45-49页 |
| ·颜色融合算法 | 第49-50页 |
| ·完整算法 | 第50-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-55页 |
| 5 全景图的自动生成技术 | 第55-61页 |
| ·全景图的自动识别技术 | 第55-57页 |
| ·全景图自动识别的基本思想 | 第55页 |
| ·全景图自动识别的步骤 | 第55-56页 |
| ·图像匹配确认的概率模型 | 第56-57页 |
| ·全景图自动识别算法描述 | 第57-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-61页 |
| 结束语 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
