摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
·生物识别技术简介 | 第9-11页 |
·指纹识别技术简介 | 第11-17页 |
·指纹识别的历史 | 第11-13页 |
·自动指纹识别技术研究内容 | 第13-14页 |
·指纹识别的应用研究现状 | 第14-16页 |
·指纹识别面临的挑战以及发展趋势 | 第16-17页 |
·本文的研究工作 | 第17-18页 |
·本文的内容安排 | 第18-19页 |
第2章 指纹的描述和匹配方法概述 | 第19-27页 |
·指纹图像的特征及其表述 | 第19-22页 |
·指纹图像的特征 | 第20-21页 |
·指纹的表述 | 第21-22页 |
·指纹匹配方法概述 | 第22-23页 |
·基于细节的指纹匹配 | 第23-27页 |
第3章 基于滤波器组的自动指纹识别技术 | 第27-55页 |
·研究背景 | 第27页 |
·基于滤波器组的自动指纹识别原理 | 第27-28页 |
·方向域估计与频率域估计 | 第28-33页 |
·方向域估计 | 第29-30页 |
·频率域估计 | 第30-31页 |
·实验结果及其分析 | 第31-33页 |
·参考点定位 | 第33-43页 |
·基于方向域的多分辨分析法 | 第34-35页 |
·复滤波器法(complex filtering) | 第35-37页 |
·基于局部邻域灰度对比度的二次定位组合方法 | 第37页 |
·实验结果及其分析 | 第37-43页 |
·有效区域选择及扇区化 | 第43-44页 |
·Gabor滤波 | 第44-49页 |
·Gabor滤波器 | 第44-46页 |
·Gabor滤波与重构 | 第46-47页 |
·实验结果及其分析 | 第47-49页 |
·特征提取 | 第49-52页 |
·特征提取方法 | 第49-50页 |
·实验结果及其分析 | 第50-52页 |
·特征匹配 | 第52-55页 |
·特征匹配方法 | 第52-53页 |
·实验结果及其分析 | 第53-55页 |
第4章 指纹图像分割与指纹分类 | 第55-68页 |
·指纹图像分割 | 第55-60页 |
·基于灰度特性的分割 | 第55-56页 |
·基于能量特性的分割 | 第56-58页 |
·实验结果及其分析 | 第58-60页 |
·指纹分类 | 第60-68页 |
·指纹分类概述 | 第60-63页 |
·指纹分类方法 | 第63-66页 |
·实验结果及其分析 | 第66-68页 |
第5章 基于滤波器组的指纹识别系统仿真实验 | 第68-76页 |
·仿真实验系统开发环境 | 第68页 |
·软件系统总体结构 | 第68-69页 |
·系统识别流程 | 第69-70页 |
·实验指纹样本库的建立 | 第70-72页 |
·自动指纹识别系统性能评价指标 | 第72-74页 |
·实验结果及其分析 | 第74-76页 |
第6章 总结与展望 | 第76-79页 |
·总结 | 第76-78页 |
·展望 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
附录 | 第83-84页 |
致谢 | 第84页 |