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基于滤波器组的自动指纹识别技术研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-9页
第1章 绪论第9-19页
   ·生物识别技术简介第9-11页
   ·指纹识别技术简介第11-17页
     ·指纹识别的历史第11-13页
     ·自动指纹识别技术研究内容第13-14页
     ·指纹识别的应用研究现状第14-16页
     ·指纹识别面临的挑战以及发展趋势第16-17页
   ·本文的研究工作第17-18页
   ·本文的内容安排第18-19页
第2章 指纹的描述和匹配方法概述第19-27页
   ·指纹图像的特征及其表述第19-22页
     ·指纹图像的特征第20-21页
     ·指纹的表述第21-22页
   ·指纹匹配方法概述第22-23页
   ·基于细节的指纹匹配第23-27页
第3章 基于滤波器组的自动指纹识别技术第27-55页
   ·研究背景第27页
   ·基于滤波器组的自动指纹识别原理第27-28页
   ·方向域估计与频率域估计第28-33页
     ·方向域估计第29-30页
     ·频率域估计第30-31页
     ·实验结果及其分析第31-33页
   ·参考点定位第33-43页
     ·基于方向域的多分辨分析法第34-35页
     ·复滤波器法(complex filtering)第35-37页
     ·基于局部邻域灰度对比度的二次定位组合方法第37页
     ·实验结果及其分析第37-43页
   ·有效区域选择及扇区化第43-44页
   ·Gabor滤波第44-49页
     ·Gabor滤波器第44-46页
     ·Gabor滤波与重构第46-47页
     ·实验结果及其分析第47-49页
   ·特征提取第49-52页
     ·特征提取方法第49-50页
     ·实验结果及其分析第50-52页
   ·特征匹配第52-55页
     ·特征匹配方法第52-53页
     ·实验结果及其分析第53-55页
第4章 指纹图像分割与指纹分类第55-68页
   ·指纹图像分割第55-60页
     ·基于灰度特性的分割第55-56页
     ·基于能量特性的分割第56-58页
     ·实验结果及其分析第58-60页
   ·指纹分类第60-68页
     ·指纹分类概述第60-63页
     ·指纹分类方法第63-66页
     ·实验结果及其分析第66-68页
第5章 基于滤波器组的指纹识别系统仿真实验第68-76页
   ·仿真实验系统开发环境第68页
   ·软件系统总体结构第68-69页
   ·系统识别流程第69-70页
   ·实验指纹样本库的建立第70-72页
   ·自动指纹识别系统性能评价指标第72-74页
   ·实验结果及其分析第74-76页
第6章 总结与展望第76-79页
   ·总结第76-78页
   ·展望第78-79页
参考文献第79-83页
附录第83-84页
致谢第84页

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