一类群集模型的稳定性分析
| 第1章 绪论 | 第1-11页 |
| 1．1 群集智能的特点和优点 | 第8页 |
| 1．2 与本论文相关的工作的评述 | 第8-9页 |
| 1．3 本文主要解决的问题 | 第9页 |
| 1．4 本文的章节安排 | 第9-11页 |
| 第2章 群集智能概述 | 第11-20页 |
| 2．1 群集智能的特点和优点 | 第11-13页 |
| 2．2 群集智能的基本原理与应用现状 | 第13-20页 |
| 2．2．1 群集智能基本原理 | 第13-17页 |
| 2．2．2 群集智能应用研究现状 | 第17-20页 |
| 第3章 李亚普诺夫方法的基本原理 | 第20-30页 |
| 3．1 关于稳定性的几个定义 | 第20-24页 |
| 3．2 李亚普诺夫第一方法 | 第24-26页 |
| 3．3 李亚普诺夫第二方法 | 第26-30页 |
| 第4章 一类群集系统的稳定性分析 | 第30-49页 |
| 4．1 一类简单的群集系统的稳定性分析 | 第30-35页 |
| 4．1．1 一类简单的群集系统模型描述 | 第30-31页 |
| 4．1．2 一类简单的群集系统的稳定性分析 | 第31-35页 |
| 4．2 具有延迟的一类群集系统的稳定性分析 | 第35-44页 |
| 4．2．1 具有延迟的一类群集系统的模型 | 第36-37页 |
| 4．2．2 具有延迟的一维群集系统的运动情况 | 第37-39页 |
| 4．2．3 具有延迟的n维群集系统的稳定性分析 | 第39-44页 |
| 4．3 随机群集系统的稳定性分析 | 第44-49页 |
| 4．3．1 随机群集系统模型 | 第44-45页 |
| 4．3．2 随机群集系统的稳定性分析 | 第45-49页 |
| 第5章 结论 | 第49-50页 |
| 5．1 本文研究的主要工作 | 第49页 |
| 5．2 有待进一步研究的问题 | 第49-50页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 研究生履历 | 第58页 |
