小波域内基于分形理论的图像数字水印算法研究
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·引言 | 第6-7页 |
| ·国内外数字水印技术的研究动态 | 第7-8页 |
| ·国外数字水印技术的研究动态 | 第7页 |
| ·国内数字水印技术的研究动态 | 第7-8页 |
| ·数字水印技术未来的发展趋势 | 第8-9页 |
| ·本文所做的工作 | 第9-12页 |
| 第二章 图像数字水印技术 | 第12-20页 |
| ·数字水印的基本特征和分类 | 第12-14页 |
| ·数字水印的基本特征 | 第12页 |
| ·数字水印的分类 | 第12-14页 |
| ·图像数字水印的基本原理和框架 | 第14-15页 |
| ·数字水印技术的基本原理 | 第14页 |
| ·水印算法的基本框架 | 第14-15页 |
| ·静止图像数字水印技术 | 第15-20页 |
| ·空间域水印算法 | 第16-17页 |
| ·变换域数字水印 | 第17-18页 |
| ·图像自适应水印算法 | 第18-20页 |
| 第三章 分形及小波变换技术 | 第20-32页 |
| ·分形理论及其应用 | 第20-24页 |
| ·分形理论的产生与发展 | 第20-21页 |
| ·分形理论的定义及种类 | 第21-23页 |
| ·分形理论在数字图像处理中的应用 | 第23-24页 |
| ·图像的二维小波变换 | 第24-29页 |
| ·一维小波变换及其离散形式 | 第24-25页 |
| ·二维小波变换及其离散形式 | 第25-28页 |
| ·小波基的选取 | 第28-29页 |
| ·分形图像压缩、小波变换与数字水印技术 | 第29-32页 |
| 第四章 人类视觉系统的JND模型 | 第32-36页 |
| ·人类视觉系统的掩蔽特性 | 第32-33页 |
| ·小波域内人类视觉系统的JND模型 | 第33-36页 |
| 第五章 小波域内基于分形理论的图像数字水印算法 | 第36-48页 |
| ·嵌入式小波零树编码(EZW)的基本思想 | 第36-37页 |
| ·小波域内基于分形理论的数字水印方法 | 第37-42页 |
| ·基于分形变换的图像水印嵌入方法 | 第37-40页 |
| ·基于分形变换的图像水印检测(提取)方法 | 第40-42页 |
| ·实验结果 | 第42-48页 |
| ·伪随机序列水印实验 | 第42-45页 |
| ·图像水印信号实验 | 第45-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 学位论文独创性声明、学位论文知识产权权属声明 | 第55-56页 |