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小波域内基于分形理论的图像数字水印算法研究

第一章 绪论第1-12页
   ·引言第6-7页
   ·国内外数字水印技术的研究动态第7-8页
     ·国外数字水印技术的研究动态第7页
     ·国内数字水印技术的研究动态第7-8页
   ·数字水印技术未来的发展趋势第8-9页
   ·本文所做的工作第9-12页
第二章 图像数字水印技术第12-20页
   ·数字水印的基本特征和分类第12-14页
     ·数字水印的基本特征第12页
     ·数字水印的分类第12-14页
   ·图像数字水印的基本原理和框架第14-15页
     ·数字水印技术的基本原理第14页
     ·水印算法的基本框架第14-15页
   ·静止图像数字水印技术第15-20页
     ·空间域水印算法第16-17页
     ·变换域数字水印第17-18页
     ·图像自适应水印算法第18-20页
第三章 分形及小波变换技术第20-32页
   ·分形理论及其应用第20-24页
     ·分形理论的产生与发展第20-21页
     ·分形理论的定义及种类第21-23页
     ·分形理论在数字图像处理中的应用第23-24页
   ·图像的二维小波变换第24-29页
     ·一维小波变换及其离散形式第24-25页
     ·二维小波变换及其离散形式第25-28页
     ·小波基的选取第28-29页
   ·分形图像压缩、小波变换与数字水印技术第29-32页
第四章 人类视觉系统的JND模型第32-36页
   ·人类视觉系统的掩蔽特性第32-33页
   ·小波域内人类视觉系统的JND模型第33-36页
第五章 小波域内基于分形理论的图像数字水印算法第36-48页
   ·嵌入式小波零树编码(EZW)的基本思想第36-37页
   ·小波域内基于分形理论的数字水印方法第37-42页
     ·基于分形变换的图像水印嵌入方法第37-40页
     ·基于分形变换的图像水印检测(提取)方法第40-42页
   ·实验结果第42-48页
     ·伪随机序列水印实验第42-45页
     ·图像水印信号实验第45-48页
第六章 总结与展望第48-50页
参考文献第50-53页
攻读学位期间的研究成果第53-54页
致谢第54-55页
学位论文独创性声明、学位论文知识产权权属声明第55-56页

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