一种基于小波变换的中文手写自动签名鉴定系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 1 引言 | 第8-20页 |
| ·签名鉴定技术的研究意义 | 第8-9页 |
| ·签名鉴定的分类及难点 | 第9-11页 |
| ·签名鉴定的分类 | 第9-10页 |
| ·签名鉴定的难点 | 第10-11页 |
| ·脱机中文签名鉴定的实现技术 | 第11-16页 |
| ·签名鉴定实现过程概述 | 第11-12页 |
| ·数据采集 | 第12页 |
| ·预处理 | 第12-13页 |
| ·特征选择与提取 | 第13-15页 |
| ·比较与决策 | 第15页 |
| ·性能评价 | 第15-16页 |
| ·小结 | 第16页 |
| ·脱机签名鉴定的研究现状 | 第16-18页 |
| ·课题简介及论文安排 | 第18-20页 |
| 2 数据采集和预处理 | 第20-27页 |
| ·数据采集 | 第20页 |
| ·平滑处理 | 第20-21页 |
| ·二值化 | 第21-23页 |
| ·位置规格化 | 第23页 |
| ·大小规格化 | 第23-24页 |
| ·膨胀处理 | 第24-25页 |
| ·轮廓提取 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 3 特征提取 | 第27-38页 |
| ·轮廓跟踪提取坐标序列 | 第27-28页 |
| ·小波变换 | 第28-36页 |
| ·小波分析基础理论 | 第28-33页 |
| ·Marr小波及其滤波器 | 第33-35页 |
| ·用Marr小波进行多分辨率分析 | 第35-36页 |
| ·提取特征 | 第36-38页 |
| 4 识别决策 | 第38-48页 |
| ·优化动态闭值 | 第38-45页 |
| ·相异度 | 第39页 |
| ·动态时间弯折算法 | 第39-42页 |
| ·动态阈值T_i | 第42-45页 |
| ·识别过程 | 第45-48页 |
| 5 实验结果及分析 | 第48-53页 |
| ·实验数据的准备 | 第48页 |
| ·性能评价 | 第48-49页 |
| ·实验条件 | 第49页 |
| ·实验分析 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 6 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间发表过的论文目录 | 第60-61页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第61页 |
