| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 绪论 | 第8-12页 |
| 1．1 引言 | 第8页 |
| 1．2 信号压缩概述 | 第8-9页 |
| 1．3 小波变换概述 | 第9-10页 |
| 1．4 匹配小波简介 | 第10-11页 |
| 1．5 本论文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 数字滤波器组与小波理论 | 第12-28页 |
| 2．1 子带滤波器组和子带信号处理 | 第12-13页 |
| 2．2 子带滤波器组的基本结构 | 第13-16页 |
| 2．2．1 下采样器(抽取) | 第13-14页 |
| 2．2．2 上采样器(插值) | 第14页 |
| 2．2．3 多速率等效易位、分解及交换 | 第14-15页 |
| 2．2．4 多相位分解 | 第15-16页 |
| 2．3 两通道滤波器组及其完全重构条件 | 第16-17页 |
| 2．4 正交镜像滤波器组与共轭正交滤波器组 | 第17-18页 |
| 2．4．1 正交镜像对称滤波器组(QMF) | 第17页 |
| 2．4．2 共轭正交滤波器组(CQF) | 第17-18页 |
| 2．5 正交滤波器组的设计：因式分解法 | 第18-19页 |
| 2．6 双正交线性相位滤波器组的设计 | 第19-20页 |
| 2．6．1 通过半带滤波器进行设计 | 第19-20页 |
| 2．6．2 考虑正则性要求进行设计 | 第20页 |
| 2．7 小波分析引言 | 第20-21页 |
| 2．7．1 小波变换的起源 | 第21页 |
| 2．7．2 小波分析的研究发展历程 | 第21页 |
| 2．8 Fourier变换 | 第21-22页 |
| 2．9 短时Fourier变换(STFT) | 第22-23页 |
| 2．10 小波的引入 | 第23页 |
| 2．11 小波的定义 | 第23-25页 |
| 2．11．1 小波定义的容许条件 | 第24页 |
| 2．11．2 连续小波变换 | 第24-25页 |
| 2．12 多分辨率分析 | 第25-26页 |
| 2．13 Mallat算法 | 第26-28页 |
| 第三章 基于匹配小波的一维信号压缩 | 第28-40页 |
| 3．1 引言 | 第28-29页 |
| 3．2 小波压缩原理 | 第29-30页 |
| 3．3 信号压缩重构质量准则 | 第30-31页 |
| 3．3．1 客观评价准则 | 第30页 |
| 3．3．2 主观评价准则 | 第30-31页 |
| 3．4 小波及其滤波器构造 | 第31-32页 |
| 3．5 9／7小波及其滤波器构造 | 第32-33页 |
| 3．6 匹配的概念和准则 | 第33-35页 |
| 3．6．1 能量匹配 | 第34页 |
| 3．6．2 波形匹配 | 第34-35页 |
| 3．7 匹配小波算法设计 | 第35-36页 |
| 3．8 小波构造实例与仿真结果 | 第36-38页 |
| 3．8．1 能量匹配 | 第36-38页 |
| 3．8．2 波形匹配 | 第38页 |
| 3．9 结论 | 第38-40页 |
| 第四章 基于匹配小波的图像信号压缩 | 第40-49页 |
| 4．1 引言 | 第40页 |
| 4．2 信号的多级小波分解 | 第40页 |
| 4．3 图像的Mallat塔式分解 | 第40-42页 |
| 4．4 小波变换与传统变换的区别 | 第42-44页 |
| 4．5 基于图像的波形匹配小波算法设计 | 第44-45页 |
| 4．6 小波构造实例与仿真结果 | 第45-47页 |
| 4．6．1 按行进行匹配 | 第45-46页 |
| 4．6．2 按列进行匹配 | 第46页 |
| 4．6．3 图像各列合并成为一维信号进行匹配(整体波形匹配) | 第46-47页 |
| 4．7 结论 | 第47-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 研究成果 | 第56页 |