基于聚类方法的入侵检测研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1．1 网络入侵的状况 | 第7-9页 |
| 1．2 计算机安全概况及相关问题 | 第9-10页 |
| 1．3 当前主要的安全技术与产品 | 第10-11页 |
| 1．4 采用聚类技术的入侵检测技术 | 第11页 |
| 1．5 本课题的特点和意义 | 第11页 |
| 1．6 论文的组织 | 第11-13页 |
| 第二章 入侵检测方法及体系结构 | 第13-21页 |
| 2．1 入侵检测的基本概念 | 第13-15页 |
| 2．2 入侵检测系统 | 第15-16页 |
| 2．3 检测方法 | 第16-19页 |
| 2．4 入侵检测的体系结构 | 第19-21页 |
| 第三章 常用的聚类方法 | 第21-29页 |
| 3．1 基于划分的方法 | 第22-23页 |
| 3．2 基于层次的方法 | 第23-26页 |
| 3．3 基于密度的方法 | 第26-27页 |
| 3．4 基于网格的方法 | 第27-29页 |
| 第四章 基于变尺度聚类的入侵检测算法研究 | 第29-39页 |
| 4．1 基于聚类分析的入侵检测 | 第29页 |
| 4．2 入侵检测对于聚类方法的要求 | 第29-30页 |
| 4．3 基于变尺度聚类的方法 | 第30-39页 |
| 第五章 对字符属性的样本空间进行聚类 | 第39-45页 |
| 5．1 聚类算法中用到的数据类型 | 第39-43页 |
| 5．2 离散型符号量属性的聚类 | 第43-44页 |
| 5．3 离散型符号量属性的聚类中心的确定 | 第44页 |
| 5．4 小结 | 第44-45页 |
| 第六章 混合样本属性的聚类 | 第45-49页 |
| 6．1 非数值型属性的距离 | 第45-46页 |
| 6．2 非数值属性的预处理 | 第46-47页 |
| 6．3 小结 | 第47-49页 |
| 第七章 实验数据KDD描述及实验结果分析 | 第49-55页 |
| 7．1 KDD99数据说明及分析 | 第49-51页 |
| 7．2 实验数据的获得及实验结果的分析 | 第51-54页 |
| 7．3 小结 | 第54-55页 |
| 第八章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 8．1 总结 | 第55-56页 |
| 8．2 进一步的工作与展望 | 第56-57页 |
| 附录 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 读研期间取得的科研成果 | 第66页 |
