| 第一章 前言 | 第1-12页 |
| 1．1 选题的背景 | 第6-7页 |
| 1．2 卫星多源遥感图像融合的产生、发展和意义 | 第7-12页 |
| 1．2．1 数据融合技术的发展和现状 | 第7-9页 |
| 1．2．2 图像融合技术的发展和现状 | 第9-10页 |
| 1．2．3 数据／图像融合技术的应用现状 | 第10-12页 |
| 第二章 多传感器遥感图像融合的基本理论 | 第12-25页 |
| 2．1 多传感器信息的特点 | 第12页 |
| 2．2 多传感器图像融合的层次 | 第12-18页 |
| 2．2．1 像素层融合 | 第13-15页 |
| 2．2．2 特征层融合 | 第15-16页 |
| 2．2．3 决策层融合 | 第16-18页 |
| 2．2．4 三种融合层次的比较 | 第18页 |
| 2．3 遥感图像融合的基本流程 | 第18-19页 |
| 2．4 遥感图像融合的预处理概述 | 第19-22页 |
| 2．4．1 遥感图像的几何校正概述 | 第19-20页 |
| 2．4．2 遥感图像配准概述 | 第20-22页 |
| 2．4．3 SAR图像的斑点噪声去除处理 | 第22页 |
| 2．5 本文试验图像简介 | 第22-25页 |
| 第三章 多源遥感图像像素层融合研究 | 第25-39页 |
| 3．1 多源遥感图像像素层融合方法概述 | 第25-34页 |
| 3．1．1 彩色变换方法 | 第25-27页 |
| 3．1．2 基于统计的方法 | 第27-29页 |
| 3．1．3 基于多分辨率分析的方法 | 第29-34页 |
| 3．1．4 数字加权方法 | 第34页 |
| 3．2 像素层融合结果的评价标准 | 第34-35页 |
| 3．3 仿真试验与结果评价 | 第35-39页 |
| 第四章 高空间分辨率SAR图像与多光谱TM图像的融合研究 | 第39-52页 |
| 4．1 SAR图像与TM图像融合的传统方法概述 | 第39-43页 |
| 4．1．1 IHS变换法 | 第39-40页 |
| 4．1．2 PCA变换法 | 第40-41页 |
| 4．1．3 HPF方法 | 第41-42页 |
| 4．1．4 小波变换法 | 第42-43页 |
| 4．2 基于特征量积和IHS变换的多源遥感图像融合方法 | 第43-47页 |
| 4．2．1 IHS变换 | 第43页 |
| 4．2．2 特征量积的定义 | 第43-44页 |
| 4．2．3 基于特征量积和IHS变换的遥感图像融合方法 | 第44-45页 |
| 4．2．4 实验结果和分析 | 第45-47页 |
| 4．3 基于小波变换的多源遥感图像图像融合方法 | 第47-52页 |
| 4．3．1 图像的小波多分辨率分析 | 第47页 |
| 4．3．2 匹配度的定义 | 第47-48页 |
| 4．3．3 基于小波变换的遥感SAR图像与TM图像融合方法 | 第48-49页 |
| 4．3．4 实验结果与分析 | 第49-52页 |
| 第五章 总结与待深入探讨的问题 | 第52-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
