| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-14页 |
| 第1章 引言 | 第14-22页 |
| ·现代制造业面临的挑战 | 第14-17页 |
| ·信息经济下制造业的变革 | 第14-15页 |
| ·信息经济下制造技术的变革 | 第15-16页 |
| ·信息经济对制造业的挑战 | 第16-17页 |
| ·敏捷制造的提出、内涵与表征 | 第17-19页 |
| ·敏捷制造的提出 | 第17-18页 |
| ·敏捷制造的内涵 | 第18页 |
| ·敏捷制造的特点 | 第18-19页 |
| ·论文的研究目标、主要内容与拟解决的关键问题 | 第19-20页 |
| ·研究目标 | 第19页 |
| ·主要研究内容 | 第19-20页 |
| ·拟解决的关键问题 | 第20页 |
| ·论文的章节安排与结构 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第2章 敏捷制造理论及其使能技术的研究 | 第22-40页 |
| ·现代制造理念与特点综述 | 第22-27页 |
| ·制造技术的发展 | 第22页 |
| ·现代制造模式的提出背景与概念 | 第22-26页 |
| ·现代制造战略的演变 | 第26-27页 |
| ·美国的敏捷制造战略计划(TEAM) | 第27-30页 |
| ·问题的提出 | 第27页 |
| ·TEAM计划的主要内容及策略 | 第27-28页 |
| ·TEAM的基本模型 | 第28-30页 |
| ·敏捷制造方法论及使能技术 | 第30-39页 |
| ·现代制造业的竞争特点 | 第30-31页 |
| ·敏捷制造的核心竞争力 | 第31-32页 |
| ·敏捷制造方法论的构架 | 第32-35页 |
| ·敏捷制造使能技术 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 主动寻位与状态记忆的工件柔性安装方法与技术研究 | 第40-78页 |
| ·技术瓶颈、研究现状与研究目标 | 第40-43页 |
| ·复杂零件个性化定制生产的技术瓶颈 | 第40-41页 |
| ·研究现状综述 | 第41-42页 |
| ·本章研究目标及内容 | 第42-43页 |
| ·主动寻位与状态记忆工件安装方法的研究 | 第43-61页 |
| ·RFPR夹具的技术瓶颈剖析 | 第43-44页 |
| ·主动寻位工件安装机理的提出 | 第44-47页 |
| ·基于标准板块及组合阵列的寻位箱技术 | 第47-48页 |
| ·基准转换计算模型及其精度补偿方法 | 第48-55页 |
| ·基准转换模型 | 第48-49页 |
| ·几何变换模型 | 第49-54页 |
| ·精度补偿方法 | 第54-55页 |
| ·支持状态记忆的新型填料及其工艺方法的研究 | 第55-61页 |
| ·对状态记忆填料的基本要求 | 第55-56页 |
| ·填料的基础应用实验研究 | 第56-59页 |
| ·支持状态记忆的填料配方及其工艺方法 | 第59-61页 |
| ·IL&SM柔性安装系统设计与实现 | 第61-76页 |
| ·IL&SM柔性安装系统的基本组成 | 第61-62页 |
| ·IL&SM工件安装工艺流程的提出 | 第62-64页 |
| ·IL&SM工件安装系统关键技术的实现 | 第64-76页 |
| ·寻位箱生成技术 | 第64-65页 |
| ·寻位检测技术 | 第65-67页 |
| ·填料成型技术 | 第67-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第4章 基于知识和生物免疫机理的智能调度方法与系统研究 | 第78-138页 |
| ·制造资源利用瓶颈、研究现状与研究目标 | 第78-86页 |
| ·制造资源利用瓶颈 | 第78-79页 |
| ·相关研究及其现状 | 第79-85页 |
| ·本章研究目标及内容 | 第85-86页 |
| ·敏捷制造系统作业调度的问题描述 | 第86-91页 |
| ·现有调度研究存在的问题 | 第86页 |
| ·敏捷制造系统的基本特点 | 第86-87页 |
| ·敏捷制造系统生产调度环境的基本描述 | 第87-91页 |
| ·支持敏捷制造的作业调度系统建模 | 第91-97页 |
| ·基于 IDEFO的作业调度系统功能模型 | 第91-93页 |
| ·基于 IDEF1X的作业调度系统信息模型 | 第93-94页 |
| ·基于 Multi Agent的作业调度过程模型 | 第94-97页 |
| ·多目标多约束多扰动下的智能调度策略研究 | 第97-112页 |
| ·基于订单及其工艺优先度的生产计划优化策略 | 第97-103页 |
| ·基于辅助工艺相似特征的作业调度策略 | 第103-107页 |
| ·基于系统综合性能指标的扰动事件处理策略 | 第107-112页 |
| ·扰动事件及其主要特征 | 第107页 |
| ·面对扰动事件的重调度策略与方法 | 第107-109页 |
| ·重调度方案的评价方法及其主要指标 | 第109-112页 |
| ·基于知识和生物免疫机理的智能调度方法研究与实现 | 第112-136页 |
| ·智能调度系统总体设计 | 第113-115页 |
| ·系统的基本组成 | 第113-114页 |
| ·系统的数据流设计 | 第114-115页 |
| ·系统的软硬件设计 | 第115页 |
| ·智能调度算法构造 | 第115-123页 |
| ·生物免疫系统的基本概念 | 第116-117页 |
| ·生物免疫机理及其系统特征 | 第117-118页 |
| ·基于知识和生物免疫机理的智能调度算法 | 第118-123页 |
| ·智能调度算法基本构件的设计 | 第123-136页 |
| ·抗体设计 | 第123-125页 |
| ·抗体激增操作设计 | 第125-128页 |
| ·免疫算法关键参数的优化设计 | 第128-131页 |
| ·多目标综合评价方法及算法设计 | 第131-136页 |
| ·本章小结 | 第136-138页 |
| 第5章 面向动态生产环境的过程监控与工艺优化技术研究 | 第138-157页 |
| ·过程监控研究的现状与意义 | 第138-141页 |
| ·现代制造系统对过程监控的要求 | 第138-139页 |
| ·状态监测与故障诊断研究现状 | 第139-141页 |
| ·本章研究目标及内容 | 第141页 |
| ·面向动态制造环境的质量监控与加工优化方法 | 第141-144页 |
| ·工序质量控制(SPC)法 | 第141-142页 |
| ·SPC法对动态制造环境的不适应性 | 第142页 |
| ·面向动态制造环境的质量效率综合监控法 | 第142-144页 |
| ·基于强化学习的质量监控与加工参数优化模型 | 第144-151页 |
| ·问题的提出 | 第144页 |
| ·基于领域知识的强化学习方法 | 第144-146页 |
| ·过程监控与加工参数优化系统 | 第146-148页 |
| ·支持过程监控及加工参数优化的加工系统数据模型 | 第148-151页 |
| ·面向加工系统优化的多传感器融合技术 | 第151-153页 |
| ·多传感器监测的加工系统辨识 | 第151-152页 |
| ·多传感器特征提取 | 第152-153页 |
| ·基于 ANN的多传感器信息融合 | 第153页 |
| ·基于免疫机理的状态监测方法 | 第153-156页 |
| ·反面选择算法 | 第153-154页 |
| ·修改后的反向选择算法-NSAD | 第154-155页 |
| ·基于 NSAD的状态监控 | 第155-156页 |
| ·本章小结 | 第156-157页 |
| 第6章 敏捷制造核心使能技术的工程测试与应用 | 第157-170页 |
| ·主动寻位与状态记忆工件安装系统及其应用测试与结果分析 | 第157-161页 |
| ·IL&SM安装系统关键技术的实现与测试 | 第157页 |
| ·基于IL&SM技术的薄壁翼片加工精度控制 | 第157-160页 |
| ·基于IL&SM技术的人造下颚骨加工质量控制 | 第160-161页 |
| ·基于知识和生物免疫机理的智能调度系统的案例测试与结果分析 | 第161-166页 |
| ·生物智能调度算法的关键参数应用测试 | 第161页 |
| ·多目标综合优化调度问题的应用测试 | 第161-162页 |
| ·多约束环境下的综合优化应用测试 | 第162-165页 |
| ·毛坯到达时间的约束 | 第162-163页 |
| ·批量法则的约束 | 第163-164页 |
| ·工序辅助时间受作业顺序约束 | 第164-165页 |
| ·生产扰动情况下的综合优化应用测试 | 第165页 |
| ·与其它调度方法的对比测试 | 第165-166页 |
| ·动态生产环境下的过程监控与工艺优化系统的案例测试与结果分析 | 第166-168页 |
| ·刀具状态监测与分析 | 第166-167页 |
| ·切削用量优化与分析 | 第167-168页 |
| ·加工质量分析与预测 | 第168页 |
| ·本章小结 | 第168-170页 |
| 第7章 论文工作小结与展望 | 第170-173页 |
| ·论文工作小结 | 第170-171页 |
| ·研究工作展望 | 第171-173页 |
| 参考文献 | 第173-185页 |
| 致谢 | 第185-186页 |
| 攻读博士学位期间的主要科研任务、研究成果及论文发表情况 | 第186-189页 |
