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数控加工过程监控与工艺优化方法研究与系统开发

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
 1.1 过程监控与故障诊断在机械制造中的重要地位第9-10页
 1.2 加工过程监控与故障诊断的研究进展第10-12页
 1.3 本文的研究目标、主要研究内容及章节安排第12-14页
第二章 信号与工艺特征识别方法的研究第14-27页
 2.1 信号处理技术第14-19页
 2.2 灰色理论第19-20页
 2.3 神经网络第20-22页
  2.3.1 神经网络概论第20-22页
  2.3.2 推理模型第22页
 2.4 免疫系统第22-24页
  2.4.1 免疫反向选择算法第23页
  2.4.2 免疫优化算法第23-24页
 2.5 ARMA自回归理论第24-26页
 2.6 本章小结第26-27页
第三章 加工过程监控与工艺优化系统总体设计第27-34页
 3.1 加工过程监控与工艺优化系统的基本组成第27-29页
 3.2 监测信号及其传感器的配置第29-30页
  3.2.1 加工过程监测信号第29页
  3.2.2 传感器及其监测系统配置第29页
  3.2.3 加工过程监测方法第29-30页
 3.3 监测信号处理与工艺优化方法第30-32页
  3.3.1 监测信号处理方法第30-31页
  3.3.2 加工状态预测方法第31页
  3.3.3 加工工艺优化及其模型参数的优化方法第31-32页
 3.4 加工过程监控与工艺优化系统的软件平台选择第32-33页
  3.4.1 LabVIEW工具应用第32页
  3.4.2 MATLAB工具应用第32-33页
  3.4.3 Matlab6.5环境与 LabVIEW编程环境的接口第33页
 3.5 总结第33-34页
第四章 加工过程监控信号的获取与处理方法研究第34-42页
 4.1 加工状态信号及其采集方法研究第34-37页
  4.1.1 加工过程中的相关信号研究第34-36页
  4.1.2 信号采集与传感器的配置研究第36-37页
 4.2 信号分析方法第37-38页
 4.3 加工状态信号特征的提取第38-40页
  4.3.1 提取信号特征的基本原则第38-39页
  4.3.2 特征信息的提取方法第39-40页
 4.4 加工状态特征的归一化处理第40-41页
 4.5 小结第41-42页
第五章 工艺数据库的设计第42-52页
 5.1 基于加工过程优化的工艺数据库的基本组成第42-46页
  5.1.1 加工工艺参数第42-44页
  5.1.2 传感器监测域第44页
  5.1.3 加工目标域第44-45页
  5.1.4 可信度第45-46页
 5.2 加工工艺数据库的生成第46-47页
 5.3 加工工艺数据库的使用第47-51页
 5.4 本章小结第51-52页
第六章 加工过程监控和工艺优化系统的研制第52-68页
 6.1 加工过程监控与工艺优化系统概述第52-53页
 6.2 加工过程监控模型及其模块设计第53-57页
  6.2.1 加工监控的模型第53-56页
  6.2.2 监控的实现第56-57页
 6.3 工艺优化模型及其模块设计第57-59页
  6.3.1 切削参数预测第58页
  6.3.2 预测参数的检验第58页
  6.3.3 工艺参数优化及推荐第58-59页
 6.4 系统的主要功能模块研制第59-67页
  6.4.1 信号采集模块第59-61页
  6.4.2 信号处理模块第61-64页
  6.4.3 加工监控模块第64-65页
  6.4.4 加工优化模块第65-66页
  6.4.5 加工数据库第66-67页
  6.4.6 用户权限第67页
 6.5 本章小结第67-68页
第七章 加工过程监控与工艺优化系统的测试应用第68-74页
 7.1 加工过程监控实验系统介绍第68-69页
  7.1.1 系统硬件介绍第68-69页
  7.1.2 系统软件介绍用第69页
 7.2 加工方案及过程第69-73页
  7.2.1 加工样本库第69-71页
  7.2.2 试验过程第71-73页
 7.3 试验结果及分析第73页
 7.4 小结第73-74页
第八章 全文总结第74-76页
参考文献第76-80页
附录第80-81页
致谢第81页

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