| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景 | 第11-14页 |
| ·课题来源 | 第14-15页 |
| ·研究的目的和意义 | 第15-16页 |
| ·论文组织 | 第16-18页 |
| 第二章 相关知识和研究 | 第18-35页 |
| ·面向服务的软件架构 | 第18-20页 |
| ·SOA架构的概念模型 | 第18-19页 |
| ·SOA架构中的基本概念 | 第19-20页 |
| ·SOA架构的优点 | 第20页 |
| ·Web服务的概念与相关技术 | 第20-26页 |
| ·Web服务的概念 | 第21-22页 |
| ·Web服务的体系结构 | 第22-23页 |
| ·相关标准与技术 | 第23-26页 |
| ·数据挖掘概述 | 第26-34页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘的主要方法 | 第27-32页 |
| ·数据挖掘与电子商务个性化 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于Web服务的开放式数据挖掘引擎—ODMEws | 第35-45页 |
| ·典型的数据挖掘引擎架构 | 第35-37页 |
| ·嵌入式架构 | 第36页 |
| ·Client／Server架构 | 第36-37页 |
| ·基于Web服务的开放式数据挖掘引擎 | 第37-44页 |
| ·ODMEws的架构 | 第38-40页 |
| ·ODMEws的内部结构 | 第40-42页 |
| ·交互信息的数据结构 | 第42-43页 |
| ·ODMEws的优点 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 面向“易购365”的数据挖掘 | 第45-69页 |
| ·“易购365”电子商务系统概述 | 第45-50页 |
| ·系统的总体结构 | 第45-47页 |
| ·网站的数据库设计 | 第47-48页 |
| ·网站的功能模块及业务流程 | 第48-49页 |
| ·系统的软硬件配置 | 第49-50页 |
| ·“易购365”数据挖掘子系统 | 第50-54页 |
| ·数据挖掘子系统简介 | 第51页 |
| ·数据挖掘子系统框架 | 第51-54页 |
| ·挖掘需求分析与数据准备 | 第54-61页 |
| ·客户忠诚度分析 | 第54-57页 |
| ·客户群细分 | 第57-59页 |
| ·商品推荐 | 第59-61页 |
| ·核心算法的研究与实现 | 第61-68页 |
| ·ID3决策树算法的研究与实现 | 第61-65页 |
| ·K-means聚类算法研究与实现 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 ODMEws原型的实现 | 第69-81页 |
| ·开发工具简介 | 第69-70页 |
| ·Web服务的性能分析 | 第70-75页 |
| ·造成Web服务性能问题的原因 | 第70-72页 |
| ·实验分析 | 第72-74页 |
| ·Web服务性能改进的方法 | 第74-75页 |
| ·Web服务技术在ODMEws原型中的实现 | 第75-78页 |
| ·算法管理模块的实现 | 第75-77页 |
| ·算法调用模块的实现 | 第77-78页 |
| ·ODMEws在“易购365”中的应用 | 第78-80页 |
| ·本章小节 | 第80-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
| ·总结 | 第81页 |
| ·问题与展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 附录 | 第86-90页 |
| 致谢 | 第90页 |