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CFRP孔隙率超声无损检测研究与系统实现

第一章 绪论第1-21页
   ·引言第12-13页
   ·课题研究的背景第13-15页
     ·课题研究的社会背景第13-14页
     ·课题研究的项目背景第14-15页
   ·课题研究的意义第15-16页
   ·课题研究的主要内容第16-17页
   ·论文的组织结构形式第17-19页
   ·论文的主要研究成果第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第二章 碳纤维复合材料孔隙率超声无损检测第21-62页
   ·复合材料孔隙率检测的基本知识第21-24页
     ·复合材料简介第21-22页
     ·复合材料缺陷与孔隙率定义第22-24页
   ·复合材料孔隙率测试方法第24-28页
     ·复合材料孔隙率测试方法第24-25页
     ·复合材料孔隙率超声测试第25-28页
   ·孔隙率超声无损检测研究的现状第28-31页
     ·孔隙率超声检测理论方面的研究第28-29页
     ·孔隙率超声检测经验或实测公式第29-31页
   ·碳纤维复合材料孔隙形态与分布第31-38页
     ·复合材料孔隙率实验测试第31-33页
     ·孔隙形态观察第33-35页
     ·孔隙形态与分布统计特征第35-38页
     ·孔隙含量与形态分布对复合材料性能影响第38页
   ·基于时域幅值分析的孔隙率超声衰减测试第38-52页
     ·超声波衰减的基本理论第38-40页
     ·超声波衰减的影响因素分析第40-41页
     ·孔隙率超声衰减测试理论建模第41-49页
     ·复合材料孔隙率测试结果与分析第49-52页
   ·基于频域谱分析技术的孔隙率超声测试第52-60页
     ·超声信号频谱分析技术简介第52-53页
     ·超声信号频谱分析系统模型第53-55页
     ·超声信号频谱分析的基本原理第55-56页
     ·碳纤维孔隙率测试超声信号频谱分析第56-60页
   ·本章小结第60-62页
第三章 基于人工免疫算法的孔隙率超声测试信号缺陷预处理第62-82页
   ·引言第62-63页
   ·超声信号缺陷检测现代信号处理技术第63-64页
   ·人工免疫系统第64-70页
     ·生物免疫系统简介第64-65页
     ·人工免疫系统原理及工程应用第65-70页
   ·人工免疫算法第70-75页
     ·基于信息熵的免疫算法第70-72页
     ·免疫规划第72-73页
     ·免疫遗传算法第73-74页
     ·否定选择算法第74-75页
   ·人工免疫系统模式识别算法第75-80页
     ·算法生物免疫系统机制第75-76页
     ·算法机理第76-77页
     ·算法流程第77页
     ·简单算例第77-80页
   ·基于人工免疫算法的孔隙率检测缺陷预处理第80-81页
   ·本章小结第81-82页
第四章 基于粒子群优化算法的孔隙率超声测试信号参数估计第82-101页
   ·引言第82-83页
   ·超声信号模型第83-84页
   ·超声信号参数估计的传统方法及分析第84-91页
     ·相关分析法第84-87页
     ·谱分析法第87-88页
     ·极大似然估计法第88-89页
     ·牛顿高斯算法第89-91页
   ·粒子群优化算法第91-97页
     ·算法原理第91-92页
     ·算法流程第92-93页
     ·收敛特性第93页
     ·参数选取第93-95页
     ·粒子群优化算法参数估计分析第95-97页
   ·粒子群阈值优化算法第97-98页
     ·粒子群阈值优化算法原理第97页
     ·粒子群阈值优化算法参数估计结果分析第97-98页
   ·孔隙率超声测试信号参数估计结果与分析第98-99页
     ·孔隙率超声测试信号特征参数估计第98-99页
     ·结果分析及展望第99页
   ·本章小结第99-101页
第五章 碳纤维复合材料孔隙率便携式智能超声检测系统研制第101-123页
   ·引言第101页
   ·检测系统功能分析与整体构成第101-103页
     ·设计背景第101-102页
     ·总体功能设计与实现第102-103页
   ·检测系统硬件系统设计第103-109页
     ·硬件系统控制工作原理第103-104页
     ·硬件系统构成第104-109页
   ·检测系统软件系统设计第109-120页
     ·软件系统整体设计思想第109-115页
     ·软件系统构成第115-120页
   ·系统的进一步完善与发展构想第120-121页
   ·本章小节第121-123页
第六章 总结与展望第123-126页
   ·全文总结第123-125页
   ·工作展望第125-126页
参考文献第126-137页
附录1 读博期间撰写科研论文情况第137-138页
附录2 读博期间承担科研工作情况第138-139页
致谢第139页

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