人脸表情的识别、重建与合成

第一章 绪论	第1-13页
·人脸表情识别、重建与合成的难点	第8页
·研究人脸表情识别、重建与合成的意义及应用	第8-10页
·本文的主要目标和工作	第10-11页
·人脸表情的分析识别	第10页
·真实感表情人脸重建与合成	第10-11页
·本文章节的组织结构	第11-13页
第二章 人脸表情识别、重建与合成技术回顾	第13-35页
·人脸表情识别技术回顾	第13-27页
·基于静态图像的人脸表情识别	第15-19页
·基于视频序列的人脸表情识别	第19-25页
·语音辅助的人脸表情识别	第25-27页
·真实感人脸建模与表情合成技术	第27-33页
·三维真实感人脸建模技术	第27-31页
·人脸表情合成技术	第31-33页
·本章小节	第33-35页
第三章 GPU增强的人脸表情识别	第35-50页
·GPU基本知识	第35-37页
·基于GPU的主动形状模型	第37-44页
·主动形状模型(ASM)分析	第37-40页
·基于GPU的主动形状模型	第40-44页
·基于GASM+SVM的表情识别	第44-47页
·SVM基本知识	第44-45页
·基于GASM+SVM的表情识别方法	第45-47页
·实验和结果分析	第47-49页
·本章小节	第49-50页
第四章 基于动态视频序列的二元HMM人脸表情识别	第50-67页
·人脸特征提取和向量化	第50-60页
·动态视频序列中的人脸特征点跟踪	第50-55页
·异步独立的表情特征提取	第55-60页
·基于二元HMM的人脸表情识别模型	第60-64页
·HMM基础知识	第60-62页
·二元HMM的定义	第62-63页
·基于二元HMM人脸表情识别模型的训练	第63-64页
·基于动态视频序列的人脸表情识别	第64页
·实验和结果分析	第64-66页
·本章小节	第66-67页
第五章 基于三元HMM的语音辅助人脸表情识别	第67-74页
·语音辅助的人脸表情识别技术的难点分析	第67-68页
·语音辅助人脸表情识别中的特征提取和量化	第68-69页
·语音特征的提取	第68-69页
·特征向量的量化算法	第69页
·基于THMM的语音辅助人脸表情识别	第69-72页
·三元HMM的定义及其与其他异步HMM的区别	第69-70页
·三元HMM的训练	第70-71页
·基于三元HMM的语音辅助表情识别	第71-72页
·实验和结果分析	第72-73页
·本章小节	第73-74页
第六章 基于单幅照片的快速人脸纹理映射	第74-84页
·基于单幅照片的快速人脸纹理映射的研究背景	第74-77页
·基于单幅照片人脸纹理映射的应用需求	第74页
·人脸纹理映射的基本知识及回顾	第74-77页
·基于RBF速度场的实时交互快速纹理映射算法	第77-80页
·纹理图像和三维模型的获取	第77-78页
·基于单幅照片的快速纹理映射算法	第78-80页
·实验和结果分析	第80-82页
·本章小节	第82-84页
第七章 面向高分辨率网格的三维人脸表情映射与合成	第84-107页
·人脸表情映射与合成相关技术	第84-85页
·基于高分辨率网格人脸表情映射技术回顾	第84-85页
·高分辨率三维人脸表情合成的特点	第85页
·基于高分辨率网格的人脸表情映射	第85-103页
·预备工作	第86页
·传统的人脸网格对应算法	第86-90页
·基于网格图像的反馈对应算法	第90-98页
·基于网格变形的人脸表情映射	第98-101页
·实验结果与分析	第101-103页
·基于高分辨率网格的真实感人脸表情合成	第103-106页
·传统的基于样例的人脸表情合成	第104页
·基于通用控制网格的表情合成	第104-106页
·实验结果与分析	第106页
·本章小节	第106-107页
第八章 总结和展望	第107-110页
·工作总结	第107-108页
·展望	第108-110页
参考文献	第110-121页
附录1 FAP参数详细列表	第121-125页
作者在攻读博士期间发表(录用)的论文	第125-126页
致谢	第126页